The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Страхи

ГрафикиКорреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0315

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0013

Показать только результаты > r = 0.0315

Распределение	Не нормальное	Не нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы Я больше всего боюсь
Я больше всего боюсь
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0519	Слабая положительная 0.0249	Слабая отрицательная -0.0201	Слабая положительная 0.0938	Слабая положительная 0.0393	Слабая отрицательная -0.0148	Слабая отрицательная -0.1536
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0160	Слабая отрицательная -0.0089	Слабая отрицательная -0.0381	Слабая положительная 0.0645	Слабая положительная 0.0505	Слабая положительная 0.0138	Слабая отрицательная -0.0948
Answer 3	-	Слабая отрицательная -0.0036	Слабая отрицательная -0.0099	Слабая отрицательная -0.0465	Слабая отрицательная -0.0421	Слабая положительная 0.0504	Слабая положительная 0.0770	Слабая отрицательная -0.0232
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0441	Слабая положительная 0.0306	Слабая отрицательная -0.0266	Слабая положительная 0.0174	Слабая положительная 0.0382	Слабая положительная 0.0265	Слабая отрицательная -0.1041
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0220	Слабая положительная 0.1235	Слабая положительная 0.0108	Слабая положительная 0.0747	Слабая положительная 0.0006	Слабая отрицательная -0.0155	Слабая отрицательная -0.1747
Answer 6	-	Слабая отрицательная -0.0019	Слабая положительная 0.0038	Слабая отрицательная -0.0625	Слабая отрицательная -0.0102	Слабая положительная 0.0264	Слабая положительная 0.0858	Слабая отрицательная -0.0359
Answer 7	-	Слабая положительная 0.0103	Слабая положительная 0.0310	Слабая отрицательная -0.0672	Слабая отрицательная -0.0302	Слабая положительная 0.0540	Слабая положительная 0.0709	Слабая отрицательная -0.0528
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0651	Слабая положительная 0.0685	Слабая отрицательная -0.0275	Слабая положительная 0.0124	Слабая положительная 0.0401	Слабая положительная 0.0177	Слабая отрицательная -0.1337
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0752	Слабая положительная 0.1592	Слабая положительная 0.0059	Слабая положительная 0.0602	Слабая отрицательная -0.0071	Слабая отрицательная -0.0483	Слабая отрицательная -0.1823
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0747	Слабая положительная 0.0607	Слабая отрицательная -0.0134	Слабая положительная 0.0271	Слабая положительная 0.0335	Слабая отрицательная -0.0111	Слабая отрицательная -0.1346
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0632	Слабая положительная 0.0502	Слабая отрицательная -0.0089	Слабая положительная 0.0089	Слабая положительная 0.0283	Слабая положительная 0.0252	Слабая отрицательная -0.1282
Answer 12	-	Слабая положительная 0.0426	Слабая положительная 0.0888	Слабая отрицательная -0.0328	Слабая положительная 0.0321	Слабая положительная 0.0353	Слабая положительная 0.0263	Слабая отрицательная -0.1530
Answer 13	-	Слабая положительная 0.0700	Слабая положительная 0.0916	Слабая отрицательная -0.0386	Слабая положительная 0.0291	Слабая положительная 0.0440	Слабая положительная 0.0155	Слабая отрицательная -0.1638
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0811	Слабая положительная 0.0861	Слабая отрицательная -0.0041	Слабая отрицательная -0.0124	Слабая положительная 0.0081	Слабая положительная 0.0148	Слабая отрицательная -0.1207
Answer 15	-	Слабая положительная 0.0548	Слабая положительная 0.1223	Слабая отрицательная -0.0347	Слабая положительная 0.0118	Слабая отрицательная -0.0133	Слабая положительная 0.0266	Слабая отрицательная -0.1157
Answer 16	-	Слабая положительная 0.0702	Слабая положительная 0.0202	Слабая отрицательная -0.0390	Слабая отрицательная -0.0397	Слабая положительная 0.0747	Слабая положительная 0.0185	Слабая отрицательная -0.0767

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

2023.11.22

FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma

Валерий Косенко

Владелец продукта SaaS SDTEST®

Валерий получил квалификацию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применяет свои знания в управлении проектами.
В 2013 году Валерий получил степень магистра и квалификацию менеджера проектов и программ. В ходе магистерской программы он познакомился с «Дорожной картой проекта» (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e.V.) и «Спиральной динамикой».
Валерий — автор исследования неопределенности V.U.C.A. концепция с использованием спиральной динамики и математической статистики в психологии, а также 38 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий