libro proba baseada «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Patrocinadores

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Medos

ChartsCorrelación
?
Aquí está a relación entre as respostas da enquisa e as cores da proba de dinámica en espiral
VUCA
?
Aquí tes unha nova visión da correlación nunha táboa por niveis de dinámica en espiral onde a volatilidade, a incerteza, a complexidade e a ambigüidade (V.U.C.A.) móstranse a través de dependencias de correlación positivas e negativas entre as respostas da enquisa e as cores da dinámica en espiral cores das cores en espiral
país
Lingua
-
Mail
Recalcular
O valor crítico do coeficiente de correlación
Distribución normal, de William Sealy Gosset (estudante) r = 0.0315
Distribución normal, de William Sealy Gosset (estudante) r = 0.0315
Distribución non normal, por Spearman r = 0.0013
DistribuciónNon
normal
Non
normal
Non
normal
NormalNormalNormalNormalNormal
Todas as preguntas
Todas as preguntas
O meu maior medo é
O meu maior medo é
Answer 1-
Débil positivo
0.0519
Débil positivo
0.0249
Débil negativo
-0.0201
Débil positivo
0.0938
Débil positivo
0.0393
Débil negativo
-0.0148
Débil negativo
-0.1536
Answer 2-
Débil positivo
0.0160
Débil negativo
-0.0089
Débil negativo
-0.0381
Débil positivo
0.0645
Débil positivo
0.0505
Débil positivo
0.0138
Débil negativo
-0.0948
Answer 3-
Débil negativo
-0.0036
Débil negativo
-0.0099
Débil negativo
-0.0465
Débil negativo
-0.0421
Débil positivo
0.0504
Débil positivo
0.0770
Débil negativo
-0.0232
Answer 4-
Débil positivo
0.0441
Débil positivo
0.0306
Débil negativo
-0.0266
Débil positivo
0.0174
Débil positivo
0.0382
Débil positivo
0.0265
Débil negativo
-0.1041
Answer 5-
Débil positivo
0.0220
Débil positivo
0.1235
Débil positivo
0.0108
Débil positivo
0.0747
Débil positivo
0.0006
Débil negativo
-0.0155
Débil negativo
-0.1747
Answer 6-
Débil negativo
-0.0019
Débil positivo
0.0038
Débil negativo
-0.0625
Débil negativo
-0.0102
Débil positivo
0.0264
Débil positivo
0.0858
Débil negativo
-0.0359
Answer 7-
Débil positivo
0.0103
Débil positivo
0.0310
Débil negativo
-0.0672
Débil negativo
-0.0302
Débil positivo
0.0540
Débil positivo
0.0709
Débil negativo
-0.0528
Answer 8-
Débil positivo
0.0651
Débil positivo
0.0685
Débil negativo
-0.0275
Débil positivo
0.0124
Débil positivo
0.0401
Débil positivo
0.0177
Débil negativo
-0.1337
Answer 9-
Débil positivo
0.0752
Débil positivo
0.1592
Débil positivo
0.0059
Débil positivo
0.0602
Débil negativo
-0.0071
Débil negativo
-0.0483
Débil negativo
-0.1823
Answer 10-
Débil positivo
0.0747
Débil positivo
0.0607
Débil negativo
-0.0134
Débil positivo
0.0271
Débil positivo
0.0335
Débil negativo
-0.0111
Débil negativo
-0.1346
Answer 11-
Débil positivo
0.0632
Débil positivo
0.0502
Débil negativo
-0.0089
Débil positivo
0.0089
Débil positivo
0.0283
Débil positivo
0.0252
Débil negativo
-0.1282
Answer 12-
Débil positivo
0.0426
Débil positivo
0.0888
Débil negativo
-0.0328
Débil positivo
0.0321
Débil positivo
0.0353
Débil positivo
0.0263
Débil negativo
-0.1530
Answer 13-
Débil positivo
0.0700
Débil positivo
0.0916
Débil negativo
-0.0386
Débil positivo
0.0291
Débil positivo
0.0440
Débil positivo
0.0155
Débil negativo
-0.1638
Answer 14-
Débil positivo
0.0811
Débil positivo
0.0861
Débil negativo
-0.0041
Débil negativo
-0.0124
Débil positivo
0.0081
Débil positivo
0.0148
Débil negativo
-0.1207
Answer 15-
Débil positivo
0.0548
Débil positivo
0.1223
Débil negativo
-0.0347
Débil positivo
0.0118
Débil negativo
-0.0133
Débil positivo
0.0266
Débil negativo
-0.1157
Answer 16-
Débil positivo
0.0702
Débil positivo
0.0202
Débil negativo
-0.0390
Débil negativo
-0.0397
Débil positivo
0.0747
Débil positivo
0.0185
Débil negativo
-0.0767


Exportación para MS Excel
Esta funcionalidade estará dispoñible nas túas propias enquisas de VUCA
Ok

2023.11.22
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
Valerii Kosenko
Propietario do produto SaaS SDTEST®

Valerii licenciouse como pedagogo social-psicólogo en 1993 e desde entón aplicou os seus coñecementos na xestión de proxectos.
Valerii obtivo un máster e a cualificación de director de proxectos e programas en 2013. Durante o seu programa de máster, familiarizouse con Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) e Spiral Dynamics.
Valerii é o autor de explorar a incerteza do V.U.C.A. concepto utilizando Spiral Dynamics e estatísticas matemáticas en psicoloxía, e 38 enquisas internacionais.
Esta publicación ten 0 Comentarios
Resposta a
Cancelar unha resposta
Deixa o teu comentario
×
Atopa un erro
Propoñer a súa CORRECTO VERSIÓN
Introduza o seu correo electrónico como desexado
Enviar
cancelar
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Ola alí! Déixame preguntarche, xa estás familiarizado coa dinámica en espiral?