اختبار على أساس كتاب «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
الرعاة
Afrikaans
Azərbaycan
Bosanski
Català
Cebuano
Chichewa
Corsu
Cymraeg
Dansk
Deutsch
Eesti
English
Español
Esperanto
Euskara
Filipino
Français
Frysk
Gaeilge
Galego
Gàidhlig na h-Alba
Hausa
Hawaiʻi
Hmoob
Hrvatski
Igbo
Indonesia
Italiano
Jawa
Kinyarwanda
Kreyòl Ayisyen
Kurdî
Latinus
Latviski
Lietuvių
Lëtzebuergesch
Magyar
Malagasy
Malti
Maori
Melayu
Nederlands
Norske
O'zbek
Polskie
Português
Română
Samoa
Sesotho
Shona
Shqip
Slovenski
Slovenský
Soomaali
Sunda
Suomen
Svenska
Tiếng Việt
Türkmenler
Türkçe
Yoruba
Zulu
isiXhosa
kiswahili
Íslenska
Čeština
Ελληνικά
Беларуская
Български
Кыргызча
Македонски
Монгол
Русский
Српски
Татар
Тоҷикӣ
Українська
Қазақ
հայերեն
יידיש
עִברִית
ئۇيغۇرچە
اردو
سنڌي
عربي
فارسی
پښتو
नेपाली
मराठी
हिन्दी
বাংলা
ਪੰਜਾਬੀ
ગુજરાતી
ଓଡିଆ
தமிழ்
తెలుగు
ಕನ್ನಡ
മലയാളം
සිංහල
ไทย
ພາສາລາວ
မြန်မာ
ქართული
አማርኛ
ខ្មែរ
中文(简体)
日本
한국인

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


مخاوف

الرسوم البيانيةارتباط
?
تحسب هذه الدالة تلقائيًا الارتباط الخطي وغير الخطي. قبل إجراء تحليل الارتباط، أنشئ مخطط تشتت للتحقق من طبيعة العلاقات. لا تكون معاملات الارتباط ذات معنى إلا إذا تم تأكيد نوع العلاقة المفترضة بصريًا أو تحليليًا.
VUCA
?
فيما يلي عرض واجهة جديدة للارتباط في جدول بمستويات من الديناميات الحلزونية حيث يتم عرض التقلبات وعدم اليقين والتعقيد والغموض (V.U.C.A.)
بلد
لغة
-
Mail
إعادة حساب
نوع الارتباط
الخطي (بيرسون)
الخطي (بيرسون)
غير خطي (سبيرمان)
القيمة الحرجة معامل الارتباط
التوزيع الطبيعي ، بقلم ويليام سيلي جوسريت (طالب)
التوزيع الطبيعي ، بقلم ويليام سيلي جوسريت (طالب)
التوزيع غير الطبيعي ، بواسطة سبيرمان
توزيعغير
طبيعي
غير
طبيعي
غير
طبيعي
طبيعيطبيعيطبيعيطبيعيطبيعي
كل الأسئلة
كل الأسئلة
أعظم خوفي هو
أعظم خوفي هو
Answer 1-
ضعيفة إيجابية
0.0478
ضعيفة إيجابية
0.0244
سلبية ضعيفة
-0.0219
ضعيفة إيجابية
0.0983
ضعيفة إيجابية
0.0347
سلبية ضعيفة
-0.0126
سلبية ضعيفة
-0.1503
Answer 2-
ضعيفة إيجابية
0.0248
ضعيفة إيجابية
0.0004
سلبية ضعيفة
-0.0415
ضعيفة إيجابية
0.0610
ضعيفة إيجابية
0.0462
ضعيفة إيجابية
0.0141
سلبية ضعيفة
-0.0981
Answer 3-
سلبية ضعيفة
-0.0017
ضعيفة إيجابية
0.0065
سلبية ضعيفة
-0.0473
سلبية ضعيفة
-0.0429
ضعيفة إيجابية
0.0417
ضعيفة إيجابية
0.0743
سلبية ضعيفة
-0.0236
Answer 4-
ضعيفة إيجابية
0.0458
ضعيفة إيجابية
0.0329
سلبية ضعيفة
-0.0273
ضعيفة إيجابية
0.0181
ضعيفة إيجابية
0.0358
ضعيفة إيجابية
0.0214
سلبية ضعيفة
-0.1008
Answer 5-
ضعيفة إيجابية
0.0206
ضعيفة إيجابية
0.1303
ضعيفة إيجابية
0.0042
ضعيفة إيجابية
0.0843
سلبية ضعيفة
-0.0006
سلبية ضعيفة
-0.0124
سلبية ضعيفة
-0.1819
Answer 6-
ضعيفة إيجابية
0.0052
ضعيفة إيجابية
0.0160
سلبية ضعيفة
-0.0639
سلبية ضعيفة
-0.0117
ضعيفة إيجابية
0.0156
ضعيفة إيجابية
0.0861
سلبية ضعيفة
-0.0358
Answer 7-
ضعيفة إيجابية
0.0074
ضعيفة إيجابية
0.0443
سلبية ضعيفة
-0.0684
سلبية ضعيفة
-0.0339
ضعيفة إيجابية
0.0452
ضعيفة إيجابية
0.0744
سلبية ضعيفة
-0.0511
Answer 8-
ضعيفة إيجابية
0.0628
ضعيفة إيجابية
0.0860
سلبية ضعيفة
-0.0291
ضعيفة إيجابية
0.0109
ضعيفة إيجابية
0.0343
ضعيفة إيجابية
0.0164
سلبية ضعيفة
-0.1357
Answer 9-
ضعيفة إيجابية
0.0776
ضعيفة إيجابية
0.1617
سلبية ضعيفة
-0.0013
ضعيفة إيجابية
0.0613
سلبية ضعيفة
-0.0089
سلبية ضعيفة
-0.0494
سلبية ضعيفة
-0.1771
Answer 10-
ضعيفة إيجابية
0.0800
ضعيفة إيجابية
0.0624
سلبية ضعيفة
-0.0152
ضعيفة إيجابية
0.0234
ضعيفة إيجابية
0.0394
سلبية ضعيفة
-0.0083
سلبية ضعيفة
-0.1359
Answer 11-
ضعيفة إيجابية
0.0677
ضعيفة إيجابية
0.0565
سلبية ضعيفة
-0.0084
ضعيفة إيجابية
0.0088
ضعيفة إيجابية
0.0237
ضعيفة إيجابية
0.0185
سلبية ضعيفة
-0.1245
Answer 12-
ضعيفة إيجابية
0.0411
ضعيفة إيجابية
0.1032
سلبية ضعيفة
-0.0373
ضعيفة إيجابية
0.0354
ضعيفة إيجابية
0.0276
ضعيفة إيجابية
0.0253
سلبية ضعيفة
-0.1515
Answer 13-
ضعيفة إيجابية
0.0734
ضعيفة إيجابية
0.1017
سلبية ضعيفة
-0.0379
ضعيفة إيجابية
0.0275
ضعيفة إيجابية
0.0310
ضعيفة إيجابية
0.0132
سلبية ضعيفة
-0.1581
Answer 14-
ضعيفة إيجابية
0.0850
ضعيفة إيجابية
0.0930
سلبية ضعيفة
-0.0075
سلبية ضعيفة
-0.0148
ضعيفة إيجابية
0.0044
ضعيفة إيجابية
0.0091
سلبية ضعيفة
-0.1151
Answer 15-
ضعيفة إيجابية
0.0606
ضعيفة إيجابية
0.1304
سلبية ضعيفة
-0.0329
ضعيفة إيجابية
0.0107
سلبية ضعيفة
-0.0203
ضعيفة إيجابية
0.0232
سلبية ضعيفة
-0.1178
Answer 16-
ضعيفة إيجابية
0.0712
ضعيفة إيجابية
0.0323
سلبية ضعيفة
-0.0362
سلبية ضعيفة
-0.0430
ضعيفة إيجابية
0.0651
ضعيفة إيجابية
0.0139
سلبية ضعيفة
-0.0708


تصدير إلى MS Excel
ستكون هذه الوظيفة متاحة في استطلاعات VUCA الخاصة بك
موافق

2023.11.22
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
فاليري كوسنكو
مالك المنتج SaaS SDTEST®

تم تأهيل فاليري كأخصائي في علم النفس التربوي الاجتماعي في عام 1993، ومنذ ذلك الحين طبق معرفته في إدارة المشاريع.
حصل فاليري على درجة الماجستير ومؤهل مدير المشروع والبرامج في عام 2013. وخلال برنامج الماجستير، أصبح على دراية بخريطة طريق المشروع (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) والديناميكيات الحلزونية.
فاليري هو مؤلف كتاب استكشاف عدم اليقين بشأن V.U.C.A. مفهوم باستخدام الديناميكيات الحلزونية والإحصائيات الرياضية في علم النفس، و38 استطلاعًا دوليًا.
هذا المنشور لديه 0 تعليقات
الرد على
إلغاء الرد
اترك تعليقك
×
وجدت خطأ
اقتراح ك الإصدار الصحيح
أدخل البريد الإلكتروني الخاص بك كما هو مطلوب
إرسال
إلغاء
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
أهلاً! اسمحوا لي أن أسألك ، هل أنت على دراية بالديناميات الحلزونية؟