книга тест, основаващ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страховете

ГрафикиКорелация
?
Ето връзката между отговорите на анкетата и тестовите цветове на динамиката на спиралата
VUCA
?
Ето нов изглед на интерфейса на корелацията в таблица по нива на спирална динамика, където променливостта, несигурността, сложността и неяснотата (V.U.C.A.) са показани чрез положителни и отрицателни зависими от корелацията между отговорите на анкетата и спиралната динамична цветове цветове цветове цветове
Страна
език
-
Mail
Преизчислете
Критична стойност на коефициента на корелация
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0315
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0315
Не нормално разпределение, от Spearman r = 0.0013
РазпределениеНе
нормално
Не
нормално
Не
нормално
НормалноНормалноНормалноНормалноНормално
Всички въпроси
Всички въпроси
Най-големият ми страх е
Най-големият ми страх е
Answer 1-
Слаба положителна
0.0519
Слаба положителна
0.0249
Слаб отрицателен
-0.0201
Слаба положителна
0.0938
Слаба положителна
0.0393
Слаб отрицателен
-0.0148
Слаб отрицателен
-0.1536
Answer 2-
Слаба положителна
0.0160
Слаб отрицателен
-0.0089
Слаб отрицателен
-0.0381
Слаба положителна
0.0645
Слаба положителна
0.0505
Слаба положителна
0.0138
Слаб отрицателен
-0.0948
Answer 3-
Слаб отрицателен
-0.0036
Слаб отрицателен
-0.0099
Слаб отрицателен
-0.0465
Слаб отрицателен
-0.0421
Слаба положителна
0.0504
Слаба положителна
0.0770
Слаб отрицателен
-0.0232
Answer 4-
Слаба положителна
0.0441
Слаба положителна
0.0306
Слаб отрицателен
-0.0266
Слаба положителна
0.0174
Слаба положителна
0.0382
Слаба положителна
0.0265
Слаб отрицателен
-0.1041
Answer 5-
Слаба положителна
0.0220
Слаба положителна
0.1235
Слаба положителна
0.0108
Слаба положителна
0.0747
Слаба положителна
0.0006
Слаб отрицателен
-0.0155
Слаб отрицателен
-0.1747
Answer 6-
Слаб отрицателен
-0.0019
Слаба положителна
0.0038
Слаб отрицателен
-0.0625
Слаб отрицателен
-0.0102
Слаба положителна
0.0264
Слаба положителна
0.0858
Слаб отрицателен
-0.0359
Answer 7-
Слаба положителна
0.0103
Слаба положителна
0.0310
Слаб отрицателен
-0.0672
Слаб отрицателен
-0.0302
Слаба положителна
0.0540
Слаба положителна
0.0709
Слаб отрицателен
-0.0528
Answer 8-
Слаба положителна
0.0651
Слаба положителна
0.0685
Слаб отрицателен
-0.0275
Слаба положителна
0.0124
Слаба положителна
0.0401
Слаба положителна
0.0177
Слаб отрицателен
-0.1337
Answer 9-
Слаба положителна
0.0752
Слаба положителна
0.1592
Слаба положителна
0.0059
Слаба положителна
0.0602
Слаб отрицателен
-0.0071
Слаб отрицателен
-0.0483
Слаб отрицателен
-0.1823
Answer 10-
Слаба положителна
0.0747
Слаба положителна
0.0607
Слаб отрицателен
-0.0134
Слаба положителна
0.0271
Слаба положителна
0.0335
Слаб отрицателен
-0.0111
Слаб отрицателен
-0.1346
Answer 11-
Слаба положителна
0.0632
Слаба положителна
0.0502
Слаб отрицателен
-0.0089
Слаба положителна
0.0089
Слаба положителна
0.0283
Слаба положителна
0.0252
Слаб отрицателен
-0.1282
Answer 12-
Слаба положителна
0.0426
Слаба положителна
0.0888
Слаб отрицателен
-0.0328
Слаба положителна
0.0321
Слаба положителна
0.0353
Слаба положителна
0.0263
Слаб отрицателен
-0.1530
Answer 13-
Слаба положителна
0.0700
Слаба положителна
0.0916
Слаб отрицателен
-0.0386
Слаба положителна
0.0291
Слаба положителна
0.0440
Слаба положителна
0.0155
Слаб отрицателен
-0.1638
Answer 14-
Слаба положителна
0.0811
Слаба положителна
0.0861
Слаб отрицателен
-0.0041
Слаб отрицателен
-0.0124
Слаба положителна
0.0081
Слаба положителна
0.0148
Слаб отрицателен
-0.1207
Answer 15-
Слаба положителна
0.0548
Слаба положителна
0.1223
Слаб отрицателен
-0.0347
Слаба положителна
0.0118
Слаб отрицателен
-0.0133
Слаба положителна
0.0266
Слаб отрицателен
-0.1157
Answer 16-
Слаба положителна
0.0702
Слаба положителна
0.0202
Слаб отрицателен
-0.0390
Слаб отрицателен
-0.0397
Слаба положителна
0.0747
Слаба положителна
0.0185
Слаб отрицателен
-0.0767


Експорт към MS Excel
Тази функционалност ще бъде достъпна в вашите собствени анкети VUCA
Добре

2023.11.22
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
Valerii Kosenko
Собственик на продукта SaaS SDTEST®

Валерий получава квалификация социален педагог-психолог през 1993 г. и оттогава прилага знанията си в управлението на проекти.
Валерий получава магистърска степен и квалификация за ръководител на проекти и програми през 2013 г. По време на магистърската си програма той се запознава с Пътната карта на проекта (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) и Spiral Dynamics.
Валерий е автор на изследване на несигурността на V.U.C.A. концепция, използваща спирална динамика и математическа статистика в психологията, и 38 международни проучвания.
Тази публикация има 0 Коментари
Отговаряте на
Отменете отговор
Оставете коментара си
×
Намерите грешка
ПРЕДЛАГАМЕ ВИ правилната версия
Въведете вашия имейл по желание
Изпрати
Отказ
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Здрасти! Позволете ми да ви попитам, вече ли сте запознати със спиралната динамика?