पुस्तक आधारित परीक्षण «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
प्रायोजक

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


आशंका

चार्टसह - संबंध
?
यहां पोल ​​की प्रतिक्रियाओं और सर्पिल डायनामिक्स टेस्ट रंगों के बीच संबंध है
VUCA
?
यहाँ सर्पिल गतिशीलता के स्तरों द्वारा एक तालिका में सहसंबंध का एक नया इंटरफ़ेस दृश्य है जहां अस्थिरता, अनिश्चितता, जटिलता और अस्पष्टता (V.U.C.A.) को पोल और सर्पिल गतिशीलता की प्रतिक्रियाओं के बीच सकारात्मक और नकारात्मक सहसंबंध निर्भरता के माध्यम से दिखाया गया है
देश
भाषा: हिन्दी
-
Mail
पुनर्गणना
सहसंबंध गुणांक का महत्वपूर्ण मान
विलियम सीली गॉसेट (छात्र) द्वारा सामान्य वितरण, r = 0.0315
विलियम सीली गॉसेट (छात्र) द्वारा सामान्य वितरण, r = 0.0315
गैर -सामान्य वितरण, स्पीयरमैन द्वारा r = 0.0013
वितरणसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्य
सभी प्रश्न
सभी प्रश्न
मेरा सबसे बड़ा डर है
मेरा सबसे बड़ा डर है
Answer 1-
कमजोर सकारात्मक
0.0519
कमजोर सकारात्मक
0.0249
कमजोर नकारात्मक
-0.0201
कमजोर सकारात्मक
0.0938
कमजोर सकारात्मक
0.0393
कमजोर नकारात्मक
-0.0148
कमजोर नकारात्मक
-0.1536
Answer 2-
कमजोर सकारात्मक
0.0160
कमजोर नकारात्मक
-0.0089
कमजोर नकारात्मक
-0.0381
कमजोर सकारात्मक
0.0645
कमजोर सकारात्मक
0.0505
कमजोर सकारात्मक
0.0138
कमजोर नकारात्मक
-0.0948
Answer 3-
कमजोर नकारात्मक
-0.0036
कमजोर नकारात्मक
-0.0099
कमजोर नकारात्मक
-0.0465
कमजोर नकारात्मक
-0.0421
कमजोर सकारात्मक
0.0504
कमजोर सकारात्मक
0.0770
कमजोर नकारात्मक
-0.0232
Answer 4-
कमजोर सकारात्मक
0.0441
कमजोर सकारात्मक
0.0306
कमजोर नकारात्मक
-0.0266
कमजोर सकारात्मक
0.0174
कमजोर सकारात्मक
0.0382
कमजोर सकारात्मक
0.0265
कमजोर नकारात्मक
-0.1041
Answer 5-
कमजोर सकारात्मक
0.0220
कमजोर सकारात्मक
0.1235
कमजोर सकारात्मक
0.0108
कमजोर सकारात्मक
0.0747
कमजोर सकारात्मक
0.0006
कमजोर नकारात्मक
-0.0155
कमजोर नकारात्मक
-0.1747
Answer 6-
कमजोर नकारात्मक
-0.0019
कमजोर सकारात्मक
0.0038
कमजोर नकारात्मक
-0.0625
कमजोर नकारात्मक
-0.0102
कमजोर सकारात्मक
0.0264
कमजोर सकारात्मक
0.0858
कमजोर नकारात्मक
-0.0359
Answer 7-
कमजोर सकारात्मक
0.0103
कमजोर सकारात्मक
0.0310
कमजोर नकारात्मक
-0.0672
कमजोर नकारात्मक
-0.0302
कमजोर सकारात्मक
0.0540
कमजोर सकारात्मक
0.0709
कमजोर नकारात्मक
-0.0528
Answer 8-
कमजोर सकारात्मक
0.0651
कमजोर सकारात्मक
0.0685
कमजोर नकारात्मक
-0.0275
कमजोर सकारात्मक
0.0124
कमजोर सकारात्मक
0.0401
कमजोर सकारात्मक
0.0177
कमजोर नकारात्मक
-0.1337
Answer 9-
कमजोर सकारात्मक
0.0752
कमजोर सकारात्मक
0.1592
कमजोर सकारात्मक
0.0059
कमजोर सकारात्मक
0.0602
कमजोर नकारात्मक
-0.0071
कमजोर नकारात्मक
-0.0483
कमजोर नकारात्मक
-0.1823
Answer 10-
कमजोर सकारात्मक
0.0747
कमजोर सकारात्मक
0.0607
कमजोर नकारात्मक
-0.0134
कमजोर सकारात्मक
0.0271
कमजोर सकारात्मक
0.0335
कमजोर नकारात्मक
-0.0111
कमजोर नकारात्मक
-0.1346
Answer 11-
कमजोर सकारात्मक
0.0632
कमजोर सकारात्मक
0.0502
कमजोर नकारात्मक
-0.0089
कमजोर सकारात्मक
0.0089
कमजोर सकारात्मक
0.0283
कमजोर सकारात्मक
0.0252
कमजोर नकारात्मक
-0.1282
Answer 12-
कमजोर सकारात्मक
0.0426
कमजोर सकारात्मक
0.0888
कमजोर नकारात्मक
-0.0328
कमजोर सकारात्मक
0.0321
कमजोर सकारात्मक
0.0353
कमजोर सकारात्मक
0.0263
कमजोर नकारात्मक
-0.1530
Answer 13-
कमजोर सकारात्मक
0.0700
कमजोर सकारात्मक
0.0916
कमजोर नकारात्मक
-0.0386
कमजोर सकारात्मक
0.0291
कमजोर सकारात्मक
0.0440
कमजोर सकारात्मक
0.0155
कमजोर नकारात्मक
-0.1638
Answer 14-
कमजोर सकारात्मक
0.0811
कमजोर सकारात्मक
0.0861
कमजोर नकारात्मक
-0.0041
कमजोर नकारात्मक
-0.0124
कमजोर सकारात्मक
0.0081
कमजोर सकारात्मक
0.0148
कमजोर नकारात्मक
-0.1207
Answer 15-
कमजोर सकारात्मक
0.0548
कमजोर सकारात्मक
0.1223
कमजोर नकारात्मक
-0.0347
कमजोर सकारात्मक
0.0118
कमजोर नकारात्मक
-0.0133
कमजोर सकारात्मक
0.0266
कमजोर नकारात्मक
-0.1157
Answer 16-
कमजोर सकारात्मक
0.0702
कमजोर सकारात्मक
0.0202
कमजोर नकारात्मक
-0.0390
कमजोर नकारात्मक
-0.0397
कमजोर सकारात्मक
0.0747
कमजोर सकारात्मक
0.0185
कमजोर नकारात्मक
-0.0767


एमएस एक्सेल में निर्यात करें
यह कार्यक्षमता आपके अपने VUCA चुनावों में उपलब्ध होगी
ठीक

2023.11.22
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वेलेरी कोसेंको
उत्पाद स्वामी SaaS SDTEST®

वेलेरी को 1993 में एक सामाजिक शिक्षक-मनोवैज्ञानिक के रूप में योग्यता प्राप्त हुई थी और तब से उन्होंने परियोजना प्रबंधन में अपने ज्ञान को लागू किया है।
वलेरी ने 2013 में मास्टर डिग्री और प्रोजेक्ट और प्रोग्राम मैनेजर योग्यता प्राप्त की। अपने मास्टर कार्यक्रम के दौरान, वह प्रोजेक्ट रोडमैप (जीपीएम डॉयचे गेसेलशाफ्ट फर प्रोजेक्टमैनेजमेंट ई. वी.) और स्पाइरल डायनेमिक्स से परिचित हो गए।
वेलेरी वी.यू.सी.ए. की अनिश्चितता की खोज के लेखक हैं। मनोविज्ञान में स्पाइरल डायनेमिक्स और गणितीय सांख्यिकी का उपयोग करने वाली अवधारणा, और 38 अंतर्राष्ट्रीय सर्वेक्षण।
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