test basé livre «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
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The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Peurs

GraphiquesCorrélation
?
Voici la relation entre les réponses du sondage et les couleurs de test de dynamique spirale
VUCA
?
Voici une nouvelle vision d'interface de la corrélation dans un tableau par des niveaux de dynamique spirale où la volatilité, l'incertitude, la complexité et l'ambiguïté (V.U.C.A.) sont montrées par des dépendances de corrélation positives et négatives entre les réponses du sondage et les couleurs de dynamique spirale
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La valeur critique du coefficient de corrélation
Distribution normale, par William Sealy Gosset (étudiant) r = 0.0315
Distribution normale, par William Sealy Gosset (étudiant) r = 0.0315
Distribution non normale, par Spearman r = 0.0013
DistributionNon
normal
Non
normal
Non
normal
NormalNormalNormalNormalNormal
Toutes les questions
Toutes les questions
Ma plus grande peur est
Ma plus grande peur est
Answer 1-
Positif faible
0.0519
Positif faible
0.0249
Négatif faible
-0.0201
Positif faible
0.0938
Positif faible
0.0393
Négatif faible
-0.0148
Négatif faible
-0.1536
Answer 2-
Positif faible
0.0160
Négatif faible
-0.0089
Négatif faible
-0.0381
Positif faible
0.0645
Positif faible
0.0505
Positif faible
0.0138
Négatif faible
-0.0948
Answer 3-
Négatif faible
-0.0036
Négatif faible
-0.0099
Négatif faible
-0.0465
Négatif faible
-0.0421
Positif faible
0.0504
Positif faible
0.0770
Négatif faible
-0.0232
Answer 4-
Positif faible
0.0441
Positif faible
0.0306
Négatif faible
-0.0266
Positif faible
0.0174
Positif faible
0.0382
Positif faible
0.0265
Négatif faible
-0.1041
Answer 5-
Positif faible
0.0220
Positif faible
0.1235
Positif faible
0.0108
Positif faible
0.0747
Positif faible
0.0006
Négatif faible
-0.0155
Négatif faible
-0.1747
Answer 6-
Négatif faible
-0.0019
Positif faible
0.0038
Négatif faible
-0.0625
Négatif faible
-0.0102
Positif faible
0.0264
Positif faible
0.0858
Négatif faible
-0.0359
Answer 7-
Positif faible
0.0103
Positif faible
0.0310
Négatif faible
-0.0672
Négatif faible
-0.0302
Positif faible
0.0540
Positif faible
0.0709
Négatif faible
-0.0528
Answer 8-
Positif faible
0.0651
Positif faible
0.0685
Négatif faible
-0.0275
Positif faible
0.0124
Positif faible
0.0401
Positif faible
0.0177
Négatif faible
-0.1337
Answer 9-
Positif faible
0.0752
Positif faible
0.1592
Positif faible
0.0059
Positif faible
0.0602
Négatif faible
-0.0071
Négatif faible
-0.0483
Négatif faible
-0.1823
Answer 10-
Positif faible
0.0747
Positif faible
0.0607
Négatif faible
-0.0134
Positif faible
0.0271
Positif faible
0.0335
Négatif faible
-0.0111
Négatif faible
-0.1346
Answer 11-
Positif faible
0.0632
Positif faible
0.0502
Négatif faible
-0.0089
Positif faible
0.0089
Positif faible
0.0283
Positif faible
0.0252
Négatif faible
-0.1282
Answer 12-
Positif faible
0.0426
Positif faible
0.0888
Négatif faible
-0.0328
Positif faible
0.0321
Positif faible
0.0353
Positif faible
0.0263
Négatif faible
-0.1530
Answer 13-
Positif faible
0.0700
Positif faible
0.0916
Négatif faible
-0.0386
Positif faible
0.0291
Positif faible
0.0440
Positif faible
0.0155
Négatif faible
-0.1638
Answer 14-
Positif faible
0.0811
Positif faible
0.0861
Négatif faible
-0.0041
Négatif faible
-0.0124
Positif faible
0.0081
Positif faible
0.0148
Négatif faible
-0.1207
Answer 15-
Positif faible
0.0548
Positif faible
0.1223
Négatif faible
-0.0347
Positif faible
0.0118
Négatif faible
-0.0133
Positif faible
0.0266
Négatif faible
-0.1157
Answer 16-
Positif faible
0.0702
Positif faible
0.0202
Négatif faible
-0.0390
Négatif faible
-0.0397
Positif faible
0.0747
Positif faible
0.0185
Négatif faible
-0.0767


Exporter vers MS Excel
Cette fonctionnalité sera disponible dans vos propres sondages à la VUCA
D'accord

2023.11.22
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
Valerii Kosenko
Product Owner SaaS SDTEST®

Valerii a obtenu son diplôme de pédagogue social-psychologue en 1993 et ​​a depuis appliqué ses connaissances à la gestion de projets.
Valerii a obtenu un master et le diplôme de chef de projet et de programme en 2013. Au cours de son programme de master, il s'est familiarisé avec Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) et Spiral Dynamics.
Valerii est l'auteur de l'exploration de l'incertitude du V.U.C.A. concept utilisant la dynamique spirale et les statistiques mathématiques en psychologie, et 38 sondages internationaux.
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sdtest
1
Bonjour à tous! Permettez-moi de vous demander, connaissez-vous déjà la dynamique en spirale?