বই ভিত্তিক পরীক্ষা «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
স্পনসর
Afrikaans
Azərbaycan
Bosanski
Català
Cebuano
Chichewa
Corsu
Cymraeg
Dansk
Deutsch
Eesti
English
Español
Esperanto
Euskara
Filipino
Français
Frysk
Gaeilge
Galego
Gàidhlig na h-Alba
Hausa
Hawaiʻi
Hmoob
Hrvatski
Igbo
Indonesia
Italiano
Jawa
Kinyarwanda
Kreyòl Ayisyen
Kurdî
Latinus
Latviski
Lietuvių
Lëtzebuergesch
Magyar
Malagasy
Malti
Maori
Melayu
Nederlands
Norske
O'zbek
Polskie
Português
Română
Samoa
Sesotho
Shona
Shqip
Slovenski
Slovenský
Soomaali
Sunda
Suomen
Svenska
Tiếng Việt
Türkmenler
Türkçe
Yoruba
Zulu
isiXhosa
kiswahili
Íslenska
Čeština
Ελληνικά
Беларуская
Български
Кыргызча
Македонски
Монгол
Русский
Српски
Татар
Тоҷикӣ
Українська
Қазақ
հայերեն
יידיש
עִברִית
ئۇيغۇرچە
اردو
سنڌي
عربي
فارسی
پښتو
नेपाली
मराठी
हिन्दी
বাংলা
ਪੰਜਾਬੀ
ગુજરાતી
ଓଡିଆ
தமிழ்
తెలుగు
ಕನ್ನಡ
മലയാളം
සිංහල
ไทย
ພາສາລາວ
မြန်မာ
ქართული
አማርኛ
ខ្មែរ
中文(简体)
日本
한국인

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ভয়

চার্টঅনুবন্ধ
?
এই ফাংশনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে রৈখিক এবং অরৈখিক পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করে। পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ করার আগে, সম্পর্কের প্রকৃতি যাচাই করার জন্য একটি স্ক্যাটারপ্লট তৈরি করুন। পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ শুধুমাত্র তখনই অর্থপূর্ণ হয় যদি অনুমান করা সম্পর্কের ধরনটি দৃশ্যত বা বিশ্লেষণাত্মকভাবে নিশ্চিত করা হয়।
VUCA
?
এখানে সর্পিল গতিশীলতার স্তরগুলির দ্বারা একটি টেবিলে পারস্পরিক সম্পর্কের একটি নতুন ইন্টারফেস ভিউ রয়েছে যেখানে অস্থিরতা, অনিশ্চয়তা, জটিলতা এবং অস্পষ্টতা (V.U.C.A.) পোলের প্রতিক্রিয়া এবং সর্পিল গতিশীলতার রঙগুলির মধ্যে ইতিবাচক এবং নেতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ভরতার মাধ্যমে দেখানো হয়েছে
দেশ
ভাষা
-
Mail
পুনরায় গণনা
পারস্পরিক সম্পর্ক প্রকার
লিনিয়ার (পিয়ারসন)
লিনিয়ার (পিয়ারসন)
নন-লিনিয়ার (স্পিয়ারম্যান)
পারস্পরিক সম্পর্কের সহগের ক্রিটিক্যাল মান
সাধারণ বিতরণ, উইলিয়াম সিলি গসেট (ছাত্র) দ্বারা
সাধারণ বিতরণ, উইলিয়াম সিলি গসেট (ছাত্র) দ্বারা
সাধারণ বিতরণ, স্পিয়ারম্যান দ্বারা
বিতরণসাধারণসাধারণসাধারণসাধারণসাধারণসাধারণসাধারণসাধারণ
সমস্ত প্রশ্ন
সমস্ত প্রশ্ন
আমার সর্বশ্রেষ্ঠ ভয় হয়
আমার সর্বশ্রেষ্ঠ ভয় হয়
Answer 1-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0478
দুর্বল ইতিবাচক
0.0244
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0219
দুর্বল ইতিবাচক
0.0983
দুর্বল ইতিবাচক
0.0347
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0126
দুর্বল নেতিবাচক
-0.1503
Answer 2-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0248
দুর্বল ইতিবাচক
0.0004
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0415
দুর্বল ইতিবাচক
0.0610
দুর্বল ইতিবাচক
0.0462
দুর্বল ইতিবাচক
0.0141
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0981
Answer 3-
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0017
দুর্বল ইতিবাচক
0.0065
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0473
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0429
দুর্বল ইতিবাচক
0.0417
দুর্বল ইতিবাচক
0.0743
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0236
Answer 4-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0458
দুর্বল ইতিবাচক
0.0329
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0273
দুর্বল ইতিবাচক
0.0181
দুর্বল ইতিবাচক
0.0358
দুর্বল ইতিবাচক
0.0214
দুর্বল নেতিবাচক
-0.1008
Answer 5-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0206
দুর্বল ইতিবাচক
0.1303
দুর্বল ইতিবাচক
0.0042
দুর্বল ইতিবাচক
0.0843
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0006
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0124
দুর্বল নেতিবাচক
-0.1819
Answer 6-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0052
দুর্বল ইতিবাচক
0.0160
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0639
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0117
দুর্বল ইতিবাচক
0.0156
দুর্বল ইতিবাচক
0.0861
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0358
Answer 7-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0074
দুর্বল ইতিবাচক
0.0443
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0684
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0339
দুর্বল ইতিবাচক
0.0452
দুর্বল ইতিবাচক
0.0744
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0511
Answer 8-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0628
দুর্বল ইতিবাচক
0.0860
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0291
দুর্বল ইতিবাচক
0.0109
দুর্বল ইতিবাচক
0.0343
দুর্বল ইতিবাচক
0.0164
দুর্বল নেতিবাচক
-0.1357
Answer 9-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0776
দুর্বল ইতিবাচক
0.1617
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0013
দুর্বল ইতিবাচক
0.0613
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0089
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0494
দুর্বল নেতিবাচক
-0.1771
Answer 10-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0800
দুর্বল ইতিবাচক
0.0624
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0152
দুর্বল ইতিবাচক
0.0234
দুর্বল ইতিবাচক
0.0394
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0083
দুর্বল নেতিবাচক
-0.1359
Answer 11-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0677
দুর্বল ইতিবাচক
0.0565
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0084
দুর্বল ইতিবাচক
0.0088
দুর্বল ইতিবাচক
0.0237
দুর্বল ইতিবাচক
0.0185
দুর্বল নেতিবাচক
-0.1245
Answer 12-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0411
দুর্বল ইতিবাচক
0.1032
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0373
দুর্বল ইতিবাচক
0.0354
দুর্বল ইতিবাচক
0.0276
দুর্বল ইতিবাচক
0.0253
দুর্বল নেতিবাচক
-0.1515
Answer 13-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0734
দুর্বল ইতিবাচক
0.1017
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0379
দুর্বল ইতিবাচক
0.0275
দুর্বল ইতিবাচক
0.0310
দুর্বল ইতিবাচক
0.0132
দুর্বল নেতিবাচক
-0.1581
Answer 14-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0850
দুর্বল ইতিবাচক
0.0930
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0075
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0148
দুর্বল ইতিবাচক
0.0044
দুর্বল ইতিবাচক
0.0091
দুর্বল নেতিবাচক
-0.1151
Answer 15-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0606
দুর্বল ইতিবাচক
0.1304
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0329
দুর্বল ইতিবাচক
0.0107
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0203
দুর্বল ইতিবাচক
0.0232
দুর্বল নেতিবাচক
-0.1178
Answer 16-
দুর্বল ইতিবাচক
0.0712
দুর্বল ইতিবাচক
0.0323
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0362
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0430
দুর্বল ইতিবাচক
0.0651
দুর্বল ইতিবাচক
0.0139
দুর্বল নেতিবাচক
-0.0708


মাইক্রোসফট এক্সেল রপ্তানি করুন
এই কার্যকারিতা আপনার নিজস্ব VUCA পোল পাওয়া যাবে
ঠিক আছে

2023.11.22
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
ভ্যালারি কোসেনকো
পণ্যের মালিক SaaS SDTEST®৷

ভ্যালেরি 1993 সালে একজন সামাজিক শিক্ষাবিদ-মনোবিজ্ঞানী হিসাবে যোগ্য হয়েছিলেন এবং তারপর থেকে প্রকল্প পরিচালনায় তার জ্ঞান প্রয়োগ করেছেন।
ভ্যালেরি 2013 সালে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জন করেন এবং প্রকল্প এবং প্রোগ্রাম ম্যানেজারের যোগ্যতা অর্জন করেন। তার মাস্টার্স প্রোগ্রাম চলাকালীন, তিনি প্রজেক্ট রোডম্যাপ (GPM ডয়েচে গেসেলশ্যাফ্ট ফর প্রজেক্টম্যানেজমেন্ট ই. ভি.) এবং স্পাইরাল ডায়নামিক্সের সাথে পরিচিত হন।
ভ্যালেরি V.U.C.A এর অনিশ্চয়তা অন্বেষণের লেখক। মনোবিজ্ঞানে স্পাইরাল ডায়নামিক্স এবং গাণিতিক পরিসংখ্যান ব্যবহার করে ধারণা এবং 38টি আন্তর্জাতিক ভোট।
এই পোস্ট আছে 0 মন্তব্য
প্রতিউত্তর
একটি উত্তর বাতিল করুন
আপনার মন্তব্য ছেড়ে দিন
×
আপনি যদি কোনো ত্রুটি খুঁজে
আপনার সঠিক সংস্করণ উত্থাপন করা
পছন্দসই হিসাবে আপনার ই-মেইল লিখুন
পাঠান
বাতিল
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
হাই! আমাকে আপনাকে জিজ্ঞাসা করতে দিন, আপনি কি ইতিমধ্যে সর্পিল গতিশীলতার সাথে পরিচিত?