buch-basierter Test «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
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The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Ängste

HitlisteKorrelation
?
Hier ist die Beziehung zwischen den Reaktionen der Umfrage und den Spiraldynamik -Testfarben
VUCA
?
Hier ist eine neue Schnittstellenansicht der Korrelation in einer Tabelle nach Spiraldynamik, in der Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Mehrdeutigkeit (V.U.C.A.) durch positive und negative Korrelationsabhängigkeiten zwischen den Reaktionen der Umfrage und den Farben der Spiraldynamik gezeigt werden
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Kritischer Wert des Korrelationskoeffizienten
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student) r = 0.0315
Normalverteilung, von William Sealy Gosset (Student) r = 0.0315
Nicht -Normalverteilung durch Spearman r = 0.0013
VerteilungNon
normal
Non
normal
Non
normal
NormalNormalNormalNormalNormal
Alle Fragen
Alle Fragen
Meine größte Angst ist
Meine größte Angst ist
Answer 1-
Schwach positiv
0.0519
Schwach positiv
0.0249
Schwach negativ
-0.0201
Schwach positiv
0.0938
Schwach positiv
0.0393
Schwach negativ
-0.0148
Schwach negativ
-0.1536
Answer 2-
Schwach positiv
0.0160
Schwach negativ
-0.0089
Schwach negativ
-0.0381
Schwach positiv
0.0645
Schwach positiv
0.0505
Schwach positiv
0.0138
Schwach negativ
-0.0948
Answer 3-
Schwach negativ
-0.0036
Schwach negativ
-0.0099
Schwach negativ
-0.0465
Schwach negativ
-0.0421
Schwach positiv
0.0504
Schwach positiv
0.0770
Schwach negativ
-0.0232
Answer 4-
Schwach positiv
0.0441
Schwach positiv
0.0306
Schwach negativ
-0.0266
Schwach positiv
0.0174
Schwach positiv
0.0382
Schwach positiv
0.0265
Schwach negativ
-0.1041
Answer 5-
Schwach positiv
0.0220
Schwach positiv
0.1235
Schwach positiv
0.0108
Schwach positiv
0.0747
Schwach positiv
0.0006
Schwach negativ
-0.0155
Schwach negativ
-0.1747
Answer 6-
Schwach negativ
-0.0019
Schwach positiv
0.0038
Schwach negativ
-0.0625
Schwach negativ
-0.0102
Schwach positiv
0.0264
Schwach positiv
0.0858
Schwach negativ
-0.0359
Answer 7-
Schwach positiv
0.0103
Schwach positiv
0.0310
Schwach negativ
-0.0672
Schwach negativ
-0.0302
Schwach positiv
0.0540
Schwach positiv
0.0709
Schwach negativ
-0.0528
Answer 8-
Schwach positiv
0.0651
Schwach positiv
0.0685
Schwach negativ
-0.0275
Schwach positiv
0.0124
Schwach positiv
0.0401
Schwach positiv
0.0177
Schwach negativ
-0.1337
Answer 9-
Schwach positiv
0.0752
Schwach positiv
0.1592
Schwach positiv
0.0059
Schwach positiv
0.0602
Schwach negativ
-0.0071
Schwach negativ
-0.0483
Schwach negativ
-0.1823
Answer 10-
Schwach positiv
0.0747
Schwach positiv
0.0607
Schwach negativ
-0.0134
Schwach positiv
0.0271
Schwach positiv
0.0335
Schwach negativ
-0.0111
Schwach negativ
-0.1346
Answer 11-
Schwach positiv
0.0632
Schwach positiv
0.0502
Schwach negativ
-0.0089
Schwach positiv
0.0089
Schwach positiv
0.0283
Schwach positiv
0.0252
Schwach negativ
-0.1282
Answer 12-
Schwach positiv
0.0426
Schwach positiv
0.0888
Schwach negativ
-0.0328
Schwach positiv
0.0321
Schwach positiv
0.0353
Schwach positiv
0.0263
Schwach negativ
-0.1530
Answer 13-
Schwach positiv
0.0700
Schwach positiv
0.0916
Schwach negativ
-0.0386
Schwach positiv
0.0291
Schwach positiv
0.0440
Schwach positiv
0.0155
Schwach negativ
-0.1638
Answer 14-
Schwach positiv
0.0811
Schwach positiv
0.0861
Schwach negativ
-0.0041
Schwach negativ
-0.0124
Schwach positiv
0.0081
Schwach positiv
0.0148
Schwach negativ
-0.1207
Answer 15-
Schwach positiv
0.0548
Schwach positiv
0.1223
Schwach negativ
-0.0347
Schwach positiv
0.0118
Schwach negativ
-0.0133
Schwach positiv
0.0266
Schwach negativ
-0.1157
Answer 16-
Schwach positiv
0.0702
Schwach positiv
0.0202
Schwach negativ
-0.0390
Schwach negativ
-0.0397
Schwach positiv
0.0747
Schwach positiv
0.0185
Schwach negativ
-0.0767


Export nach MS Excel
Diese Funktionalität ist in Ihren eigenen VUCA-Umfragen verfügbar
OK

2023.11.22
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Valerii Kosenko
Produktinhaber SaaS SDTEST®

Valerii erlangte 1993 die Ausbildung zum Sozialpädagogen-Psychologen und wendet sein Wissen seitdem im Projektmanagement an.
Valerii erlangte 2013 seinen Masterabschluss und die Qualifikation zum Projekt- und Programmmanager. Während seines Masterstudiums lernte er Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) und Spiral Dynamics kennen.
Valerii ist der Autor der Untersuchung der Unsicherheit der V.U.C.A. Konzept unter Verwendung von Spiraldynamik und mathematischer Statistik in der Psychologie sowie 38 internationalen Umfragen.
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sdtest
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