livro teste baseado «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Patrocinadores

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Medos

chartsCorrelação
?
Aqui está a relação entre as respostas da pesquisa e as cores do teste de dinâmica em espiral
VUCA
?
Aqui está uma nova visão da interface da correlação em uma tabela por níveis de dinâmica espiral, onde a volatilidade, a incerteza, a complexidade e a ambiguidade (V.U.C.A.) são mostrados através de dependências de correlação positiva e negativa entre as respostas da pesquisa e as cores dinâmicas espirais.
País
Língua
-
Mail
Recalcular
O valor crítico do coeficiente de correlação
Distribuição normal, de William Sealy Gosset (aluno) r = 0.0315
Distribuição normal, de William Sealy Gosset (aluno) r = 0.0315
Distribuição não normal, por Spearman r = 0.0013
DistribuiçãoNão
normal
Não
normal
Não
normal
NormalNormalNormalNormalNormal
Todas as perguntas
Todas as perguntas
Meu maior medo é
Meu maior medo é
Answer 1-
Fraco positivo
0.0519
Fraco positivo
0.0249
Negativo fraco
-0.0201
Fraco positivo
0.0938
Fraco positivo
0.0393
Negativo fraco
-0.0148
Negativo fraco
-0.1536
Answer 2-
Fraco positivo
0.0160
Negativo fraco
-0.0089
Negativo fraco
-0.0381
Fraco positivo
0.0645
Fraco positivo
0.0505
Fraco positivo
0.0138
Negativo fraco
-0.0948
Answer 3-
Negativo fraco
-0.0036
Negativo fraco
-0.0099
Negativo fraco
-0.0465
Negativo fraco
-0.0421
Fraco positivo
0.0504
Fraco positivo
0.0770
Negativo fraco
-0.0232
Answer 4-
Fraco positivo
0.0441
Fraco positivo
0.0306
Negativo fraco
-0.0266
Fraco positivo
0.0174
Fraco positivo
0.0382
Fraco positivo
0.0265
Negativo fraco
-0.1041
Answer 5-
Fraco positivo
0.0220
Fraco positivo
0.1235
Fraco positivo
0.0108
Fraco positivo
0.0747
Fraco positivo
0.0006
Negativo fraco
-0.0155
Negativo fraco
-0.1747
Answer 6-
Negativo fraco
-0.0019
Fraco positivo
0.0038
Negativo fraco
-0.0625
Negativo fraco
-0.0102
Fraco positivo
0.0264
Fraco positivo
0.0858
Negativo fraco
-0.0359
Answer 7-
Fraco positivo
0.0103
Fraco positivo
0.0310
Negativo fraco
-0.0672
Negativo fraco
-0.0302
Fraco positivo
0.0540
Fraco positivo
0.0709
Negativo fraco
-0.0528
Answer 8-
Fraco positivo
0.0651
Fraco positivo
0.0685
Negativo fraco
-0.0275
Fraco positivo
0.0124
Fraco positivo
0.0401
Fraco positivo
0.0177
Negativo fraco
-0.1337
Answer 9-
Fraco positivo
0.0752
Fraco positivo
0.1592
Fraco positivo
0.0059
Fraco positivo
0.0602
Negativo fraco
-0.0071
Negativo fraco
-0.0483
Negativo fraco
-0.1823
Answer 10-
Fraco positivo
0.0747
Fraco positivo
0.0607
Negativo fraco
-0.0134
Fraco positivo
0.0271
Fraco positivo
0.0335
Negativo fraco
-0.0111
Negativo fraco
-0.1346
Answer 11-
Fraco positivo
0.0632
Fraco positivo
0.0502
Negativo fraco
-0.0089
Fraco positivo
0.0089
Fraco positivo
0.0283
Fraco positivo
0.0252
Negativo fraco
-0.1282
Answer 12-
Fraco positivo
0.0426
Fraco positivo
0.0888
Negativo fraco
-0.0328
Fraco positivo
0.0321
Fraco positivo
0.0353
Fraco positivo
0.0263
Negativo fraco
-0.1530
Answer 13-
Fraco positivo
0.0700
Fraco positivo
0.0916
Negativo fraco
-0.0386
Fraco positivo
0.0291
Fraco positivo
0.0440
Fraco positivo
0.0155
Negativo fraco
-0.1638
Answer 14-
Fraco positivo
0.0811
Fraco positivo
0.0861
Negativo fraco
-0.0041
Negativo fraco
-0.0124
Fraco positivo
0.0081
Fraco positivo
0.0148
Negativo fraco
-0.1207
Answer 15-
Fraco positivo
0.0548
Fraco positivo
0.1223
Negativo fraco
-0.0347
Fraco positivo
0.0118
Negativo fraco
-0.0133
Fraco positivo
0.0266
Negativo fraco
-0.1157
Answer 16-
Fraco positivo
0.0702
Fraco positivo
0.0202
Negativo fraco
-0.0390
Negativo fraco
-0.0397
Fraco positivo
0.0747
Fraco positivo
0.0185
Negativo fraco
-0.0767


Exportação para o MS Excel
Esta funcionalidade estará disponível em suas próprias pesquisas VUCA
OK

2023.11.22
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
Valerii Kosenko
Proprietário do Produto SaaS SDTEST®

Valerii formou-se psicólogo-pedagogo social em 1993 e desde então tem aplicado seus conhecimentos em gerenciamento de projetos.
Valerii obteve o título de mestre e a qualificação de gerente de projetos e programas em 2013. Durante seu programa de mestrado, ele se familiarizou com o Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) e Spiral Dynamics.
Valerii é o autor de explorar a incerteza do V.U.C.A. conceito usando Spiral Dynamics e estatística matemática em psicologia e 38 pesquisas internacionais.
Este post tem 0 Comentários
Responder a
Cancelar uma resposta
Deixe o seu comentário
×
Você encontrar um erro
Propor o seu CORRETO VERSÃO
Digite o seu e-mail como desejado
Enviar
Cancelar
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Olá! Deixe -me perguntar, você já está familiarizado com a dinâmica espiral?