The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Strach

grafyKorelace

VUCA

Kritická hodnota korelačního koeficientu

Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0315

Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.0013

Zobrazit pouze výsledky > r = 0.0315

Rozdělení	Ne normální	Ne normální	Ne normální	Normální	Normální	Normální	Normální	Normální
Všechny otázky Všechny otázky Můj největší strach je
Můj největší strach je
Answer 1	-	Slabý pozitivní 0.0519	Slabý pozitivní 0.0249	Slabý negativní -0.0201	Slabý pozitivní 0.0938	Slabý pozitivní 0.0393	Slabý negativní -0.0148	Slabý negativní -0.1536
Answer 2	-	Slabý pozitivní 0.0160	Slabý negativní -0.0089	Slabý negativní -0.0381	Slabý pozitivní 0.0645	Slabý pozitivní 0.0505	Slabý pozitivní 0.0138	Slabý negativní -0.0948
Answer 3	-	Slabý negativní -0.0036	Slabý negativní -0.0099	Slabý negativní -0.0465	Slabý negativní -0.0421	Slabý pozitivní 0.0504	Slabý pozitivní 0.0770	Slabý negativní -0.0232
Answer 4	-	Slabý pozitivní 0.0441	Slabý pozitivní 0.0306	Slabý negativní -0.0266	Slabý pozitivní 0.0174	Slabý pozitivní 0.0382	Slabý pozitivní 0.0265	Slabý negativní -0.1041
Answer 5	-	Slabý pozitivní 0.0220	Slabý pozitivní 0.1235	Slabý pozitivní 0.0108	Slabý pozitivní 0.0747	Slabý pozitivní 0.0006	Slabý negativní -0.0155	Slabý negativní -0.1747
Answer 6	-	Slabý negativní -0.0019	Slabý pozitivní 0.0038	Slabý negativní -0.0625	Slabý negativní -0.0102	Slabý pozitivní 0.0264	Slabý pozitivní 0.0858	Slabý negativní -0.0359
Answer 7	-	Slabý pozitivní 0.0103	Slabý pozitivní 0.0310	Slabý negativní -0.0672	Slabý negativní -0.0302	Slabý pozitivní 0.0540	Slabý pozitivní 0.0709	Slabý negativní -0.0528
Answer 8	-	Slabý pozitivní 0.0651	Slabý pozitivní 0.0685	Slabý negativní -0.0275	Slabý pozitivní 0.0124	Slabý pozitivní 0.0401	Slabý pozitivní 0.0177	Slabý negativní -0.1337
Answer 9	-	Slabý pozitivní 0.0752	Slabý pozitivní 0.1592	Slabý pozitivní 0.0059	Slabý pozitivní 0.0602	Slabý negativní -0.0071	Slabý negativní -0.0483	Slabý negativní -0.1823
Answer 10	-	Slabý pozitivní 0.0747	Slabý pozitivní 0.0607	Slabý negativní -0.0134	Slabý pozitivní 0.0271	Slabý pozitivní 0.0335	Slabý negativní -0.0111	Slabý negativní -0.1346
Answer 11	-	Slabý pozitivní 0.0632	Slabý pozitivní 0.0502	Slabý negativní -0.0089	Slabý pozitivní 0.0089	Slabý pozitivní 0.0283	Slabý pozitivní 0.0252	Slabý negativní -0.1282
Answer 12	-	Slabý pozitivní 0.0426	Slabý pozitivní 0.0888	Slabý negativní -0.0328	Slabý pozitivní 0.0321	Slabý pozitivní 0.0353	Slabý pozitivní 0.0263	Slabý negativní -0.1530
Answer 13	-	Slabý pozitivní 0.0700	Slabý pozitivní 0.0916	Slabý negativní -0.0386	Slabý pozitivní 0.0291	Slabý pozitivní 0.0440	Slabý pozitivní 0.0155	Slabý negativní -0.1638
Answer 14	-	Slabý pozitivní 0.0811	Slabý pozitivní 0.0861	Slabý negativní -0.0041	Slabý negativní -0.0124	Slabý pozitivní 0.0081	Slabý pozitivní 0.0148	Slabý negativní -0.1207
Answer 15	-	Slabý pozitivní 0.0548	Slabý pozitivní 0.1223	Slabý negativní -0.0347	Slabý pozitivní 0.0118	Slabý negativní -0.0133	Slabý pozitivní 0.0266	Slabý negativní -0.1157
Answer 16	-	Slabý pozitivní 0.0702	Slabý pozitivní 0.0202	Slabý negativní -0.0390	Slabý negativní -0.0397	Slabý pozitivní 0.0747	Slabý pozitivní 0.0185	Slabý negativní -0.0767

Export do MS Excel

Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA

2023.11.22

FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma

Valerii Kosenko

Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikaci sociálního pedagoga-psychologa v roce 1993 a od té doby své znalosti uplatňuje v projektovém řízení.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektového a programového manažera v roce 2013. Během magisterského studia se seznámil s Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Spiral Dynamics.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty V.U.C.A. koncept využívající spirální dynamiku a matematickou statistiku v psychologii a 38 mezinárodních průzkumů veřejného mínění.

Tento příspěvek má 0 Komentáře

Odpovědět

Zrušit odpověď

Zanechte svůj komentář