הספר מבוסס מבחן «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
נותני חסות

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


פחדים

תרשימיםמתאם
?
הנה הקשר בין תגובות הסקר לצבעי הבדיקה של דינמיקת הספירלה
VUCA
?
להלן תצוגת ממשק חדשה של מתאם בטבלה לפי רמות של דינמיקה ספירלית בה תנודתיות, אי וודאות, מורכבות ועמימות (V.U.C.A.) מוצגים באמצעות תלות חיוביות ושליליות בין התגובות של הסקר לצבעי הדינמיקה הספירלית
מדינה
שפה
-
Mail
לחשב מחדש
ערך קריטי של מקדם המתאם
התפלגות רגילה, מאת ויליאם סיילי גוסט (סטודנט) r = 0.0315
התפלגות רגילה, מאת ויליאם סיילי גוסט (סטודנט) r = 0.0315
התפלגות לא נורמלית, מאת ספירמן r = 0.0013
הפצהלא
נורמלי
לא
נורמלי
לא
נורמלי
נוֹרמָלִינוֹרמָלִינוֹרמָלִינוֹרמָלִינוֹרמָלִי
כל השאלות
כל השאלות
הפחד הגדול ביותר שלי הוא
הפחד הגדול ביותר שלי הוא
Answer 1-
חיובי חלש
0.0519
חיובי חלש
0.0249
שלילי חלש
-0.0201
חיובי חלש
0.0938
חיובי חלש
0.0393
שלילי חלש
-0.0148
שלילי חלש
-0.1536
Answer 2-
חיובי חלש
0.0160
שלילי חלש
-0.0089
שלילי חלש
-0.0381
חיובי חלש
0.0645
חיובי חלש
0.0505
חיובי חלש
0.0138
שלילי חלש
-0.0948
Answer 3-
שלילי חלש
-0.0036
שלילי חלש
-0.0099
שלילי חלש
-0.0465
שלילי חלש
-0.0421
חיובי חלש
0.0504
חיובי חלש
0.0770
שלילי חלש
-0.0232
Answer 4-
חיובי חלש
0.0441
חיובי חלש
0.0306
שלילי חלש
-0.0266
חיובי חלש
0.0174
חיובי חלש
0.0382
חיובי חלש
0.0265
שלילי חלש
-0.1041
Answer 5-
חיובי חלש
0.0220
חיובי חלש
0.1235
חיובי חלש
0.0108
חיובי חלש
0.0747
חיובי חלש
0.0006
שלילי חלש
-0.0155
שלילי חלש
-0.1747
Answer 6-
שלילי חלש
-0.0019
חיובי חלש
0.0038
שלילי חלש
-0.0625
שלילי חלש
-0.0102
חיובי חלש
0.0264
חיובי חלש
0.0858
שלילי חלש
-0.0359
Answer 7-
חיובי חלש
0.0103
חיובי חלש
0.0310
שלילי חלש
-0.0672
שלילי חלש
-0.0302
חיובי חלש
0.0540
חיובי חלש
0.0709
שלילי חלש
-0.0528
Answer 8-
חיובי חלש
0.0651
חיובי חלש
0.0685
שלילי חלש
-0.0275
חיובי חלש
0.0124
חיובי חלש
0.0401
חיובי חלש
0.0177
שלילי חלש
-0.1337
Answer 9-
חיובי חלש
0.0752
חיובי חלש
0.1592
חיובי חלש
0.0059
חיובי חלש
0.0602
שלילי חלש
-0.0071
שלילי חלש
-0.0483
שלילי חלש
-0.1823
Answer 10-
חיובי חלש
0.0747
חיובי חלש
0.0607
שלילי חלש
-0.0134
חיובי חלש
0.0271
חיובי חלש
0.0335
שלילי חלש
-0.0111
שלילי חלש
-0.1346
Answer 11-
חיובי חלש
0.0632
חיובי חלש
0.0502
שלילי חלש
-0.0089
חיובי חלש
0.0089
חיובי חלש
0.0283
חיובי חלש
0.0252
שלילי חלש
-0.1282
Answer 12-
חיובי חלש
0.0426
חיובי חלש
0.0888
שלילי חלש
-0.0328
חיובי חלש
0.0321
חיובי חלש
0.0353
חיובי חלש
0.0263
שלילי חלש
-0.1530
Answer 13-
חיובי חלש
0.0700
חיובי חלש
0.0916
שלילי חלש
-0.0386
חיובי חלש
0.0291
חיובי חלש
0.0440
חיובי חלש
0.0155
שלילי חלש
-0.1638
Answer 14-
חיובי חלש
0.0811
חיובי חלש
0.0861
שלילי חלש
-0.0041
שלילי חלש
-0.0124
חיובי חלש
0.0081
חיובי חלש
0.0148
שלילי חלש
-0.1207
Answer 15-
חיובי חלש
0.0548
חיובי חלש
0.1223
שלילי חלש
-0.0347
חיובי חלש
0.0118
שלילי חלש
-0.0133
חיובי חלש
0.0266
שלילי חלש
-0.1157
Answer 16-
חיובי חלש
0.0702
חיובי חלש
0.0202
שלילי חלש
-0.0390
שלילי חלש
-0.0397
חיובי חלש
0.0747
חיובי חלש
0.0185
שלילי חלש
-0.0767


יצוא ל- MS Excel
פונקציונליות זו תהיה זמינה בסקרי VUCA שלך
בסדר

2023.11.22
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
Valerii Kosenko
בעל מוצר SaaS SDTEST®

ולרי הוסמכה כפדגוג חברתי-פסיכולוג בשנת 1993 ומאז מיישם את הידע שלו בניהול פרויקטים.
ולרי השיג תואר שני ואת ההסמכה למנהל פרויקטים ותוכניות בשנת 2013. במהלך תכנית התואר השני שלו, הוא הכיר את מפת הדרכים של הפרויקט (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) ו-Spiral Dynamics.
Valerii הוא המחבר של חקר אי הוודאות של V.U.C.A. מושג באמצעות דינמיקה ספירלית וסטטיסטיקה מתמטית בפסיכולוגיה, ו-38 סקרים בינלאומיים.
לפוסט הזה יש 0 הערות
להגיב ל
בטל תשובה
השאר את התגובה שלך
×
אתה מוצא שגיאה
להציע את הגרסה שלך נכון
זן הדואר האלקטרוני שלך כרצונך
לִשְׁלוֹחַ
לְבַטֵל
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
שלום שם! תן לי לשאול אותך, האם אתה כבר מכיר את הדינמיקה הספירלית?