The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Obawy

WykresyKorelacja

VUCA

Krytyczna wartość współczynnika korelacji

Dystrybucja normalna, autor: William Sealy Gosset (Student) r = 0.0315

Dystrybucja nie normalna przez Spearmana r = 0.0013

Pokaż tylko wyniki > r = 0.0315

Dystrybucja	Nie normalne	Nie normalne	Nie normalne	Normalna	Normalna	Normalna	Normalna	Normalna
Wszystkie pytania Wszystkie pytania Moim największym strachem jest
Moim największym strachem jest
Answer 1	-	Słabo pozytywne 0.0519	Słabo pozytywne 0.0249	Słaby negatyw -0.0201	Słabo pozytywne 0.0938	Słabo pozytywne 0.0393	Słaby negatyw -0.0148	Słaby negatyw -0.1536
Answer 2	-	Słabo pozytywne 0.0160	Słaby negatyw -0.0089	Słaby negatyw -0.0381	Słabo pozytywne 0.0645	Słabo pozytywne 0.0505	Słabo pozytywne 0.0138	Słaby negatyw -0.0948
Answer 3	-	Słaby negatyw -0.0036	Słaby negatyw -0.0099	Słaby negatyw -0.0465	Słaby negatyw -0.0421	Słabo pozytywne 0.0504	Słabo pozytywne 0.0770	Słaby negatyw -0.0232
Answer 4	-	Słabo pozytywne 0.0441	Słabo pozytywne 0.0306	Słaby negatyw -0.0266	Słabo pozytywne 0.0174	Słabo pozytywne 0.0382	Słabo pozytywne 0.0265	Słaby negatyw -0.1041
Answer 5	-	Słabo pozytywne 0.0220	Słabo pozytywne 0.1235	Słabo pozytywne 0.0108	Słabo pozytywne 0.0747	Słabo pozytywne 0.0006	Słaby negatyw -0.0155	Słaby negatyw -0.1747
Answer 6	-	Słaby negatyw -0.0019	Słabo pozytywne 0.0038	Słaby negatyw -0.0625	Słaby negatyw -0.0102	Słabo pozytywne 0.0264	Słabo pozytywne 0.0858	Słaby negatyw -0.0359
Answer 7	-	Słabo pozytywne 0.0103	Słabo pozytywne 0.0310	Słaby negatyw -0.0672	Słaby negatyw -0.0302	Słabo pozytywne 0.0540	Słabo pozytywne 0.0709	Słaby negatyw -0.0528
Answer 8	-	Słabo pozytywne 0.0651	Słabo pozytywne 0.0685	Słaby negatyw -0.0275	Słabo pozytywne 0.0124	Słabo pozytywne 0.0401	Słabo pozytywne 0.0177	Słaby negatyw -0.1337
Answer 9	-	Słabo pozytywne 0.0752	Słabo pozytywne 0.1592	Słabo pozytywne 0.0059	Słabo pozytywne 0.0602	Słaby negatyw -0.0071	Słaby negatyw -0.0483	Słaby negatyw -0.1823
Answer 10	-	Słabo pozytywne 0.0747	Słabo pozytywne 0.0607	Słaby negatyw -0.0134	Słabo pozytywne 0.0271	Słabo pozytywne 0.0335	Słaby negatyw -0.0111	Słaby negatyw -0.1346
Answer 11	-	Słabo pozytywne 0.0632	Słabo pozytywne 0.0502	Słaby negatyw -0.0089	Słabo pozytywne 0.0089	Słabo pozytywne 0.0283	Słabo pozytywne 0.0252	Słaby negatyw -0.1282
Answer 12	-	Słabo pozytywne 0.0426	Słabo pozytywne 0.0888	Słaby negatyw -0.0328	Słabo pozytywne 0.0321	Słabo pozytywne 0.0353	Słabo pozytywne 0.0263	Słaby negatyw -0.1530
Answer 13	-	Słabo pozytywne 0.0700	Słabo pozytywne 0.0916	Słaby negatyw -0.0386	Słabo pozytywne 0.0291	Słabo pozytywne 0.0440	Słabo pozytywne 0.0155	Słaby negatyw -0.1638
Answer 14	-	Słabo pozytywne 0.0811	Słabo pozytywne 0.0861	Słaby negatyw -0.0041	Słaby negatyw -0.0124	Słabo pozytywne 0.0081	Słabo pozytywne 0.0148	Słaby negatyw -0.1207
Answer 15	-	Słabo pozytywne 0.0548	Słabo pozytywne 0.1223	Słaby negatyw -0.0347	Słabo pozytywne 0.0118	Słaby negatyw -0.0133	Słabo pozytywne 0.0266	Słaby negatyw -0.1157
Answer 16	-	Słabo pozytywne 0.0702	Słabo pozytywne 0.0202	Słaby negatyw -0.0390	Słaby negatyw -0.0397	Słabo pozytywne 0.0747	Słabo pozytywne 0.0185	Słaby negatyw -0.0767

Eksport do MS Excel

Ta funkcjonalność będzie dostępna we własnych ankietach VUCA

2023.11.22

FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma

Valerii Kosenko

Właściciel produktu SaaS SDTEST®

Valerii uzyskał kwalifikacje pedagoga społecznego-psychologa w 1993 roku i od tego czasu wykorzystuje swoją wiedzę w zarządzaniu projektami.
Valerii uzyskał tytuł magistra oraz kwalifikacje kierownika projektów i programów w 2013 roku. W trakcie studiów magisterskich zapoznał się z Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) i Spiral Dynamics.
Valerii jest autorką książki badającej niepewność V.U.C.A. koncepcja wykorzystująca dynamikę spiralną i statystykę matematyczną w psychologii oraz 38 międzynarodowych sondaży.

Ten post ma 0 Uwagi

Odpowiedzieć do

Anuluj odpowiedź

Zostaw swój komentarz