წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Შიში

დიაგრამებიკორელაცია
?
აქ არის ურთიერთობა გამოკითხვის პასუხებსა და სპირალის დინამიკის ტესტის ფერებს შორის
VUCA
?
აქ მოცემულია სპირალური დინამიკის დონის მიხედვით ცხრილში კორელაციის ახალი ინტერფეისის ხედი, სადაც ცვალებადობა, გაურკვევლობა, სირთულე და ორაზროვნება (V.U.C.A.) ნაჩვენებია პოზიტიური და უარყოფითი კორელაციური დამოკიდებულებების საშუალებით გამოკითხვასა და სპირალურ დინამიკის ფერებს შორის
ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0315
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0315
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0013
გავრცელებაარა
ნორმალური
არა
ნორმალური
არა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0519
სუსტი პოზიტიური
0.0249
სუსტი უარყოფითი
-0.0201
სუსტი პოზიტიური
0.0938
სუსტი პოზიტიური
0.0393
სუსტი უარყოფითი
-0.0148
სუსტი უარყოფითი
-0.1536
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0160
სუსტი უარყოფითი
-0.0089
სუსტი უარყოფითი
-0.0381
სუსტი პოზიტიური
0.0645
სუსტი პოზიტიური
0.0505
სუსტი პოზიტიური
0.0138
სუსტი უარყოფითი
-0.0948
Answer 3-
სუსტი უარყოფითი
-0.0036
სუსტი უარყოფითი
-0.0099
სუსტი უარყოფითი
-0.0465
სუსტი უარყოფითი
-0.0421
სუსტი პოზიტიური
0.0504
სუსტი პოზიტიური
0.0770
სუსტი უარყოფითი
-0.0232
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0441
სუსტი პოზიტიური
0.0306
სუსტი უარყოფითი
-0.0266
სუსტი პოზიტიური
0.0174
სუსტი პოზიტიური
0.0382
სუსტი პოზიტიური
0.0265
სუსტი უარყოფითი
-0.1041
Answer 5-
სუსტი პოზიტიური
0.0220
სუსტი პოზიტიური
0.1235
სუსტი პოზიტიური
0.0108
სუსტი პოზიტიური
0.0747
სუსტი პოზიტიური
0.0006
სუსტი უარყოფითი
-0.0155
სუსტი უარყოფითი
-0.1747
Answer 6-
სუსტი უარყოფითი
-0.0019
სუსტი პოზიტიური
0.0038
სუსტი უარყოფითი
-0.0625
სუსტი უარყოფითი
-0.0102
სუსტი პოზიტიური
0.0264
სუსტი პოზიტიური
0.0858
სუსტი უარყოფითი
-0.0359
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0103
სუსტი პოზიტიური
0.0310
სუსტი უარყოფითი
-0.0672
სუსტი უარყოფითი
-0.0302
სუსტი პოზიტიური
0.0540
სუსტი პოზიტიური
0.0709
სუსტი უარყოფითი
-0.0528
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0651
სუსტი პოზიტიური
0.0685
სუსტი უარყოფითი
-0.0275
სუსტი პოზიტიური
0.0124
სუსტი პოზიტიური
0.0401
სუსტი პოზიტიური
0.0177
სუსტი უარყოფითი
-0.1337
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0752
სუსტი პოზიტიური
0.1592
სუსტი პოზიტიური
0.0059
სუსტი პოზიტიური
0.0602
სუსტი უარყოფითი
-0.0071
სუსტი უარყოფითი
-0.0483
სუსტი უარყოფითი
-0.1823
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0747
სუსტი პოზიტიური
0.0607
სუსტი უარყოფითი
-0.0134
სუსტი პოზიტიური
0.0271
სუსტი პოზიტიური
0.0335
სუსტი უარყოფითი
-0.0111
სუსტი უარყოფითი
-0.1346
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0632
სუსტი პოზიტიური
0.0502
სუსტი უარყოფითი
-0.0089
სუსტი პოზიტიური
0.0089
სუსტი პოზიტიური
0.0283
სუსტი პოზიტიური
0.0252
სუსტი უარყოფითი
-0.1282
Answer 12-
სუსტი პოზიტიური
0.0426
სუსტი პოზიტიური
0.0888
სუსტი უარყოფითი
-0.0328
სუსტი პოზიტიური
0.0321
სუსტი პოზიტიური
0.0353
სუსტი პოზიტიური
0.0263
სუსტი უარყოფითი
-0.1530
Answer 13-
სუსტი პოზიტიური
0.0700
სუსტი პოზიტიური
0.0916
სუსტი უარყოფითი
-0.0386
სუსტი პოზიტიური
0.0291
სუსტი პოზიტიური
0.0440
სუსტი პოზიტიური
0.0155
სუსტი უარყოფითი
-0.1638
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0811
სუსტი პოზიტიური
0.0861
სუსტი უარყოფითი
-0.0041
სუსტი უარყოფითი
-0.0124
სუსტი პოზიტიური
0.0081
სუსტი პოზიტიური
0.0148
სუსტი უარყოფითი
-0.1207
Answer 15-
სუსტი პოზიტიური
0.0548
სუსტი პოზიტიური
0.1223
სუსტი უარყოფითი
-0.0347
სუსტი პოზიტიური
0.0118
სუსტი უარყოფითი
-0.0133
სუსტი პოზიტიური
0.0266
სუსტი უარყოფითი
-0.1157
Answer 16-
სუსტი პოზიტიური
0.0702
სუსტი პოზიტიური
0.0202
სუსტი უარყოფითი
-0.0390
სუსტი უარყოფითი
-0.0397
სუსტი პოზიტიური
0.0747
სუსტი პოზიტიური
0.0185
სუსტი უარყოფითი
-0.0767


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი

2023.11.22
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი SaaS SDTEST®

ვალერიმ 1993 წელს მიიღო სოციალური პედაგოგი-ფსიქოლოგის კვალიფიკაცია და მას შემდეგ გამოიყენა თავისი ცოდნა პროექტების მენეჯმენტში.
ვალერიიმ მიიღო მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში მან გაეცნო Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერი არის V.U.C.A-ს გაურკვევლობის გამოკვლევის ავტორი. კონცეფცია სპირალური დინამიკის და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში და 38 საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?