著書に基づくテスト «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
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The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


恐ろしい

チャート相関
?
投票の応答とスパイラルダイナミクステストの色との関係は次のとおりです
VUCA
?
これは、スパイラルダイナミクスのレベルによるテーブル内の新しいインターフェイスビューです。このレベルでは、ボラティリティ、不確実性、複雑さ、曖昧さ(V.U.C.A.)が、世論調査の応答とスパイラルダイナミクスの色の間の正と負の相関依存性を通じて示されます。
言語
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再計算
相関係数の臨界値
ウィリアム・シーリー・ゴセット(学生)による正規分布 r = 0.0315
ウィリアム・シーリー・ゴセット(学生)による正規分布 r = 0.0315
スピアマンによる非正規分布 r = 0.0013
分布非正常非正常非正常普通普通普通普通普通
すべての質問
すべての質問
私の最大の恐れは
私の最大の恐れは
Answer 1-
弱いポジティブ
0.0519
弱いポジティブ
0.0249
弱いネガティブ
-0.0201
弱いポジティブ
0.0938
弱いポジティブ
0.0393
弱いネガティブ
-0.0148
弱いネガティブ
-0.1536
Answer 2-
弱いポジティブ
0.0160
弱いネガティブ
-0.0089
弱いネガティブ
-0.0381
弱いポジティブ
0.0645
弱いポジティブ
0.0505
弱いポジティブ
0.0138
弱いネガティブ
-0.0948
Answer 3-
弱いネガティブ
-0.0036
弱いネガティブ
-0.0099
弱いネガティブ
-0.0465
弱いネガティブ
-0.0421
弱いポジティブ
0.0504
弱いポジティブ
0.0770
弱いネガティブ
-0.0232
Answer 4-
弱いポジティブ
0.0441
弱いポジティブ
0.0306
弱いネガティブ
-0.0266
弱いポジティブ
0.0174
弱いポジティブ
0.0382
弱いポジティブ
0.0265
弱いネガティブ
-0.1041
Answer 5-
弱いポジティブ
0.0220
弱いポジティブ
0.1235
弱いポジティブ
0.0108
弱いポジティブ
0.0747
弱いポジティブ
0.0006
弱いネガティブ
-0.0155
弱いネガティブ
-0.1747
Answer 6-
弱いネガティブ
-0.0019
弱いポジティブ
0.0038
弱いネガティブ
-0.0625
弱いネガティブ
-0.0102
弱いポジティブ
0.0264
弱いポジティブ
0.0858
弱いネガティブ
-0.0359
Answer 7-
弱いポジティブ
0.0103
弱いポジティブ
0.0310
弱いネガティブ
-0.0672
弱いネガティブ
-0.0302
弱いポジティブ
0.0540
弱いポジティブ
0.0709
弱いネガティブ
-0.0528
Answer 8-
弱いポジティブ
0.0651
弱いポジティブ
0.0685
弱いネガティブ
-0.0275
弱いポジティブ
0.0124
弱いポジティブ
0.0401
弱いポジティブ
0.0177
弱いネガティブ
-0.1337
Answer 9-
弱いポジティブ
0.0752
弱いポジティブ
0.1592
弱いポジティブ
0.0059
弱いポジティブ
0.0602
弱いネガティブ
-0.0071
弱いネガティブ
-0.0483
弱いネガティブ
-0.1823
Answer 10-
弱いポジティブ
0.0747
弱いポジティブ
0.0607
弱いネガティブ
-0.0134
弱いポジティブ
0.0271
弱いポジティブ
0.0335
弱いネガティブ
-0.0111
弱いネガティブ
-0.1346
Answer 11-
弱いポジティブ
0.0632
弱いポジティブ
0.0502
弱いネガティブ
-0.0089
弱いポジティブ
0.0089
弱いポジティブ
0.0283
弱いポジティブ
0.0252
弱いネガティブ
-0.1282
Answer 12-
弱いポジティブ
0.0426
弱いポジティブ
0.0888
弱いネガティブ
-0.0328
弱いポジティブ
0.0321
弱いポジティブ
0.0353
弱いポジティブ
0.0263
弱いネガティブ
-0.1530
Answer 13-
弱いポジティブ
0.0700
弱いポジティブ
0.0916
弱いネガティブ
-0.0386
弱いポジティブ
0.0291
弱いポジティブ
0.0440
弱いポジティブ
0.0155
弱いネガティブ
-0.1638
Answer 14-
弱いポジティブ
0.0811
弱いポジティブ
0.0861
弱いネガティブ
-0.0041
弱いネガティブ
-0.0124
弱いポジティブ
0.0081
弱いポジティブ
0.0148
弱いネガティブ
-0.1207
Answer 15-
弱いポジティブ
0.0548
弱いポジティブ
0.1223
弱いネガティブ
-0.0347
弱いポジティブ
0.0118
弱いネガティブ
-0.0133
弱いポジティブ
0.0266
弱いネガティブ
-0.1157
Answer 16-
弱いポジティブ
0.0702
弱いポジティブ
0.0202
弱いネガティブ
-0.0390
弱いネガティブ
-0.0397
弱いポジティブ
0.0747
弱いポジティブ
0.0185
弱いネガティブ
-0.0767


MS Excelへのエクスポート
この機能は、独自のVUCA投票で利用できるようになります
Ok

2023.11.22
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
Valerii Kosenko
プロダクトオーナー SaaS SDTEST®

ヴァレリーは 1993 年に社会教育心理学者の資格を取得し、それ以来その知識をプロジェクト管理に応用してきました。
Valerii は、2013 年に修士号とプロジェクトおよびプログラム マネージャーの資格を取得しました。修士課程中に、プロジェクト ロードマップ (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) とスパイラル ダイナミクスに精通しました。
Valerii は、V.U.C.A の不確実性を探求した本の著者です。スパイラルダイナミクスと心理学の数学的統計を使用したコンセプト、および 38 の国際世論調査。
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1
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