책 기반 테스트 «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
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The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


두려움

차트상관 관계
?
이 함수는 선형 및 비선형 상관관계를 자동으로 계산합니다. 상관관계 분석을 수행하기 전에 산점도를 만들어 관계의 본질을 확인하십시오. 상관계수는 가정된 관계 유형이 시각적 또는 분석적으로 확인된 경우에만 의미가 있습니다.
VUCA
?
다음은 변동성, 불확실성, 복잡성 및 모호성 (V.U.C.A.)이 설문 조사의 응답과 나선형 역학 색상 사이의 양수 및 음의 상관 관계를 통해 표시되는 나선 역학 수준에 의한 표에서 상관 관계에 대한 새로운 인터페이스보기가 있습니다.
국가
언어
-
Mail
다시 계산하십시오
상관관계 유형
선형(피어슨)
선형(피어슨)
비선형(스피어맨)
상관 계수의 임계 값
William Sealy Gosset (학생)의 정규 분포
William Sealy Gosset (학생)의 정규 분포
Spearman에 의한 비 정규 분포
분포
정상

정상

정상
정상정상정상정상정상
모든 질문
모든 질문
나의 가장 큰 두려움은
나의 가장 큰 두려움은
Answer 1-
약한 긍정적
0.0478
약한 긍정적
0.0244
약한 부정
-0.0219
약한 긍정적
0.0983
약한 긍정적
0.0347
약한 부정
-0.0126
약한 부정
-0.1503
Answer 2-
약한 긍정적
0.0248
약한 긍정적
0.0004
약한 부정
-0.0415
약한 긍정적
0.0610
약한 긍정적
0.0462
약한 긍정적
0.0141
약한 부정
-0.0981
Answer 3-
약한 부정
-0.0017
약한 긍정적
0.0065
약한 부정
-0.0473
약한 부정
-0.0429
약한 긍정적
0.0417
약한 긍정적
0.0743
약한 부정
-0.0236
Answer 4-
약한 긍정적
0.0458
약한 긍정적
0.0329
약한 부정
-0.0273
약한 긍정적
0.0181
약한 긍정적
0.0358
약한 긍정적
0.0214
약한 부정
-0.1008
Answer 5-
약한 긍정적
0.0206
약한 긍정적
0.1303
약한 긍정적
0.0042
약한 긍정적
0.0843
약한 부정
-0.0006
약한 부정
-0.0124
약한 부정
-0.1819
Answer 6-
약한 긍정적
0.0052
약한 긍정적
0.0160
약한 부정
-0.0639
약한 부정
-0.0117
약한 긍정적
0.0156
약한 긍정적
0.0861
약한 부정
-0.0358
Answer 7-
약한 긍정적
0.0074
약한 긍정적
0.0443
약한 부정
-0.0684
약한 부정
-0.0339
약한 긍정적
0.0452
약한 긍정적
0.0744
약한 부정
-0.0511
Answer 8-
약한 긍정적
0.0628
약한 긍정적
0.0860
약한 부정
-0.0291
약한 긍정적
0.0109
약한 긍정적
0.0343
약한 긍정적
0.0164
약한 부정
-0.1357
Answer 9-
약한 긍정적
0.0776
약한 긍정적
0.1617
약한 부정
-0.0013
약한 긍정적
0.0613
약한 부정
-0.0089
약한 부정
-0.0494
약한 부정
-0.1771
Answer 10-
약한 긍정적
0.0800
약한 긍정적
0.0624
약한 부정
-0.0152
약한 긍정적
0.0234
약한 긍정적
0.0394
약한 부정
-0.0083
약한 부정
-0.1359
Answer 11-
약한 긍정적
0.0677
약한 긍정적
0.0565
약한 부정
-0.0084
약한 긍정적
0.0088
약한 긍정적
0.0237
약한 긍정적
0.0185
약한 부정
-0.1245
Answer 12-
약한 긍정적
0.0411
약한 긍정적
0.1032
약한 부정
-0.0373
약한 긍정적
0.0354
약한 긍정적
0.0276
약한 긍정적
0.0253
약한 부정
-0.1515
Answer 13-
약한 긍정적
0.0734
약한 긍정적
0.1017
약한 부정
-0.0379
약한 긍정적
0.0275
약한 긍정적
0.0310
약한 긍정적
0.0132
약한 부정
-0.1581
Answer 14-
약한 긍정적
0.0850
약한 긍정적
0.0930
약한 부정
-0.0075
약한 부정
-0.0148
약한 긍정적
0.0044
약한 긍정적
0.0091
약한 부정
-0.1151
Answer 15-
약한 긍정적
0.0606
약한 긍정적
0.1304
약한 부정
-0.0329
약한 긍정적
0.0107
약한 부정
-0.0203
약한 긍정적
0.0232
약한 부정
-0.1178
Answer 16-
약한 긍정적
0.0712
약한 긍정적
0.0323
약한 부정
-0.0362
약한 부정
-0.0430
약한 긍정적
0.0651
약한 긍정적
0.0139
약한 부정
-0.0708


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2023.11.22
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Valerii Kosenko
제품 소유자 SaaS SDTEST®

Valerii는 1993년에 사회 교육자-심리학자 자격을 취득한 이후 자신의 지식을 프로젝트 관리에 적용해 왔습니다.
Valerii는 2013년에 석사 학위와 프로젝트 및 프로그램 관리자 자격을 취득했습니다. 석사 과정 동안 그는 프로젝트 로드맵(GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.)과 Spiral Dynamics에 익숙해졌습니다.
Valerii는 V.U.C.A.의 불확실성을 탐구한 저자입니다. 나선형 역학과 심리학의 수학적 통계를 이용한 개념, 38개의 국제 여론 조사.
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