ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਡਰ

ਚਾਰਟਇਕ ਦੂਸਰੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ
?
ਪੋਲ ਅਤੇ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਟੈਸਟ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਹੈ
VUCA
?
ਸਪਿਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸਥਿਰਤਾ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ, ਗੁੰਝਲਤਾ, ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ (V.U.C.A.) ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਅਤੇ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਬੰਧ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ
ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0315
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0315
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0013
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0519
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0249
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0201
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0938
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0393
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0148
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1536
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0160
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0089
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0381
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0645
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0505
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0138
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0948
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0036
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0099
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0465
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0421
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0504
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0770
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0232
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0441
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0306
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0266
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0174
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0382
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0265
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1041
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0220
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1235
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0108
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0747
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0006
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0155
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1747
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0019
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0038
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0625
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0102
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0264
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0858
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0359
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0103
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0310
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0672
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0302
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0540
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0709
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0528
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0651
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0685
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0275
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0124
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0401
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0177
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1337
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0752
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1592
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0059
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0602
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0071
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0483
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1823
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0747
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0607
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0134
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0271
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0335
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0111
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1346
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0632
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0502
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0089
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0089
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0283
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0252
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1282
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0426
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0888
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0328
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0321
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0353
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0263
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1530
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0700
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0916
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0386
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0291
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0440
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0155
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1638
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0811
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0861
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0041
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0124
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0081
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0148
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1207
Answer 15-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0548
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1223
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0347
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0118
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0133
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0266
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1157
Answer 16-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0702
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0202
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0390
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0397
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0747
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0185
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0767


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ

2023.11.22
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਮਾਲਕ SaaS SDTEST®

ਵੈਲੇਰੀ 1993 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਸਿੱਖਿਆ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਵੈਲੇਰੀ ਨੇ 2013 ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) ਅਤੇ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ।
ਵੈਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ.ਸੀ.ਏ. ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੇਖਕ ਹੈ। ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਕਲਪ, ਅਤੇ 38 ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੋਲ।
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?