The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Félelem

táblázatokKorreláció

VUCA

Kritikus értéke a korrelációs együttható

Normál eloszlás: William Sealy Gosset (hallgató) r = 0.0315

Nem normális eloszlás, Spearman készítette r = 0.0013

Csak eredményeket mutat > r = 0.0315

terjesztés	Nem normális	Nem normális	Nem normális	Normál	Normál	Normál	Normál	Normál
Minden kérdés Minden kérdés A legnagyobb félelem
A legnagyobb félelem
Answer 1	-	Gyenge pozitív 0.0519	Gyenge pozitív 0.0249	Gyenge negatív -0.0201	Gyenge pozitív 0.0938	Gyenge pozitív 0.0393	Gyenge negatív -0.0148	Gyenge negatív -0.1536
Answer 2	-	Gyenge pozitív 0.0160	Gyenge negatív -0.0089	Gyenge negatív -0.0381	Gyenge pozitív 0.0645	Gyenge pozitív 0.0505	Gyenge pozitív 0.0138	Gyenge negatív -0.0948
Answer 3	-	Gyenge negatív -0.0036	Gyenge negatív -0.0099	Gyenge negatív -0.0465	Gyenge negatív -0.0421	Gyenge pozitív 0.0504	Gyenge pozitív 0.0770	Gyenge negatív -0.0232
Answer 4	-	Gyenge pozitív 0.0441	Gyenge pozitív 0.0306	Gyenge negatív -0.0266	Gyenge pozitív 0.0174	Gyenge pozitív 0.0382	Gyenge pozitív 0.0265	Gyenge negatív -0.1041
Answer 5	-	Gyenge pozitív 0.0220	Gyenge pozitív 0.1235	Gyenge pozitív 0.0108	Gyenge pozitív 0.0747	Gyenge pozitív 0.0006	Gyenge negatív -0.0155	Gyenge negatív -0.1747
Answer 6	-	Gyenge negatív -0.0019	Gyenge pozitív 0.0038	Gyenge negatív -0.0625	Gyenge negatív -0.0102	Gyenge pozitív 0.0264	Gyenge pozitív 0.0858	Gyenge negatív -0.0359
Answer 7	-	Gyenge pozitív 0.0103	Gyenge pozitív 0.0310	Gyenge negatív -0.0672	Gyenge negatív -0.0302	Gyenge pozitív 0.0540	Gyenge pozitív 0.0709	Gyenge negatív -0.0528
Answer 8	-	Gyenge pozitív 0.0651	Gyenge pozitív 0.0685	Gyenge negatív -0.0275	Gyenge pozitív 0.0124	Gyenge pozitív 0.0401	Gyenge pozitív 0.0177	Gyenge negatív -0.1337
Answer 9	-	Gyenge pozitív 0.0752	Gyenge pozitív 0.1592	Gyenge pozitív 0.0059	Gyenge pozitív 0.0602	Gyenge negatív -0.0071	Gyenge negatív -0.0483	Gyenge negatív -0.1823
Answer 10	-	Gyenge pozitív 0.0747	Gyenge pozitív 0.0607	Gyenge negatív -0.0134	Gyenge pozitív 0.0271	Gyenge pozitív 0.0335	Gyenge negatív -0.0111	Gyenge negatív -0.1346
Answer 11	-	Gyenge pozitív 0.0632	Gyenge pozitív 0.0502	Gyenge negatív -0.0089	Gyenge pozitív 0.0089	Gyenge pozitív 0.0283	Gyenge pozitív 0.0252	Gyenge negatív -0.1282
Answer 12	-	Gyenge pozitív 0.0426	Gyenge pozitív 0.0888	Gyenge negatív -0.0328	Gyenge pozitív 0.0321	Gyenge pozitív 0.0353	Gyenge pozitív 0.0263	Gyenge negatív -0.1530
Answer 13	-	Gyenge pozitív 0.0700	Gyenge pozitív 0.0916	Gyenge negatív -0.0386	Gyenge pozitív 0.0291	Gyenge pozitív 0.0440	Gyenge pozitív 0.0155	Gyenge negatív -0.1638
Answer 14	-	Gyenge pozitív 0.0811	Gyenge pozitív 0.0861	Gyenge negatív -0.0041	Gyenge negatív -0.0124	Gyenge pozitív 0.0081	Gyenge pozitív 0.0148	Gyenge negatív -0.1207
Answer 15	-	Gyenge pozitív 0.0548	Gyenge pozitív 0.1223	Gyenge negatív -0.0347	Gyenge pozitív 0.0118	Gyenge negatív -0.0133	Gyenge pozitív 0.0266	Gyenge negatív -0.1157
Answer 16	-	Gyenge pozitív 0.0702	Gyenge pozitív 0.0202	Gyenge negatív -0.0390	Gyenge negatív -0.0397	Gyenge pozitív 0.0747	Gyenge pozitív 0.0185	Gyenge negatív -0.0767

Export MS Excel

Ez a funkcionalitás elérhető lesz a saját VUCA-szavazásodban

Rendben

2023.11.22

FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma

Valerii Kosenko

Terméktulajdonos SaaS SDTEST®

Valerii 1993-ban szerzett szociálpedagógus-pszichológus képesítést, és azóta a projektmenedzsmentben kamatoztatja tudását.
Valerii 2013-ban szerzett mesterfokozatot és projekt- és programmenedzseri képesítést. Mesterképzése során megismerkedett a Project Roadmap-vel (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) és a Spiráldinamikával.
Valerii a V.U.C.A. bizonytalanságának feltárásának szerzője. koncepció a spiráldinamika és a matematikai statisztika segítségével a pszichológiában, valamint 38 nemzetközi közvélemény-kutatás.

Ennek a bejegyzésnek van 0 Hozzászólások

Válaszolni

A válasz törlése

Hagyja meg a megjegyzését