Trang Chủ/Blog/AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.

At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!

The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!

This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.

The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level.

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated answers about the danger of AI.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.

Trí tuệ nhân tạo và sự kết thúc của nền văn minh

bảng xếp hạngSự tương quan

VUCA

Giá trị tới hạn của hệ số tương quan

Phân phối bình thường, bởi William Sealy Gosset (sinh viên) r = 0.0718

Phân phối không bình thường, bởi Spearman r = 0.0029

Chỉ hiển thị kết quả > r = 0.0718

Phân bổ	Không bình thường	Bình thường	Không bình thường	Bình thường	Bình thường	Bình thường	Bình thường	Bình thường
Tất cả các câu hỏi Tất cả các câu hỏi 1) An toàn (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?) 2) Kiểm soát (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?)
1) An toàn (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?)
Answer 1	-	Tích cực yếu 0.0708	Tích cực yếu 0.0197	Tích cực yếu 0.0942	Tiêu cực yếu -0.1158	Tích cực yếu 0.0007	Tiêu cực yếu -0.0461	Tích cực yếu 0.0163
Answer 2	-	Tích cực yếu 0.0170	Tiêu cực yếu -0.0075	Tích cực yếu 0.0441	Tiêu cực yếu -0.0223	Tích cực yếu 0.0348	Tích cực yếu 0.0017	Tiêu cực yếu -0.0533
Answer 3	-	Tiêu cực yếu -0.0306	Tiêu cực yếu -0.0288	Tích cực yếu 0.0092	Tích cực yếu 0.0596	Tiêu cực yếu -0.0264	Tiêu cực yếu -0.0113	Tích cực yếu 0.0030
Answer 4	-	Tích cực yếu 0.0348	Tiêu cực yếu -0.0106	Tích cực yếu 0.0164	Tiêu cực yếu -0.0570	Tiêu cực yếu -0.0332	Tích cực yếu 0.0046	Tích cực yếu 0.0562
Answer 5	-	Tiêu cực yếu -0.0137	Tiêu cực yếu -0.0241	Tiêu cực yếu -0.0239	Tích cực yếu 0.0438	Tích cực yếu 0.0320	Tích cực yếu 0.0227	Tiêu cực yếu -0.0554
Answer 6	-	Tiêu cực yếu -0.0138	Tiêu cực yếu -0.0526	Tiêu cực yếu -0.0740	Tích cực yếu 0.0650	Tiêu cực yếu -0.0071	Tích cực yếu 0.0438	Tích cực yếu 0.0148
Answer 7	-	Tiêu cực yếu -0.0554	Tích cực yếu 0.1068	Tiêu cực yếu -0.0652	Tích cực yếu 0.0149	Tích cực yếu 0.0042	Tiêu cực yếu -0.0171	Tích cực yếu 0.0168
2) Kiểm soát (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?)
Answer 8	-	Tích cực yếu 0.0123	Tích cực yếu 0.0023	Tích cực yếu 0.0772	Tích cực yếu 0.0566	Tiêu cực yếu -0.0241	Tiêu cực yếu -0.0754	Tiêu cực yếu -0.0436
Answer 9	-	Tích cực yếu 0.0168	Tiêu cực yếu -0.0315	Tiêu cực yếu -0.0355	Tích cực yếu 0.0207	Tích cực yếu 0.0870	Tiêu cực yếu -0.0030	Tiêu cực yếu -0.0551
Answer 10	-	Tích cực yếu 0.0171	Tiêu cực yếu -0.0270	Tiêu cực yếu -0.0694	Tiêu cực yếu -0.0079	Tiêu cực yếu -0.0035	Tích cực yếu 0.0573	Tích cực yếu 0.0309
Answer 11	-	Tích cực yếu 0.0181	Tích cực yếu 0.0007	Tích cực yếu 0.0309	Tiêu cực yếu -0.0588	Tiêu cực yếu -0.0310	Tiêu cực yếu -0.0125	Tích cực yếu 0.0558
Answer 12	-	Tiêu cực yếu -0.0034	Tích cực yếu 0.0263	Tích cực yếu 0.0655	Tích cực yếu 0.0322	Tiêu cực yếu -0.0684	Tiêu cực yếu -0.0152	Tiêu cực yếu -0.0352
Answer 13	-	Tiêu cực yếu -0.0909	Tiêu cực yếu -0.0336	Tiêu cực yếu -0.0184	Tích cực yếu 0.0087	Tích cực yếu 0.0272	Tích cực yếu 0.0750	Tiêu cực yếu -0.0014
Answer 14	-	Tích cực yếu 0.0041	Tích cực yếu 0.0892	Tiêu cực yếu -0.0341	Tiêu cực yếu -0.0676	Tiêu cực yếu -0.0262	Tiêu cực yếu -0.0098	Tích cực yếu 0.0683

Xuất khẩu sang MS Excel

Chức năng này sẽ có sẵn trong các cuộc thăm dò VUCA của riêng bạn

Được

[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf

2023.11.27

FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma

Valerii Kosenko

Chủ sở hữu sản phẩm SaaS SDTEST®

Valerii có đủ tiêu chuẩn trở thành nhà tâm lý học sư phạm xã hội vào năm 1993 và từ đó đã áp dụng kiến thức của mình vào quản lý dự án.
Valerii có bằng Thạc sĩ và chứng chỉ quản lý dự án và chương trình vào năm 2013. Trong chương trình Thạc sĩ, anh đã làm quen với Lộ trình Dự án (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) và Spiral Dynamics.
Valerii là tác giả khám phá sự không chắc chắn của V.U.C.A. khái niệm sử dụng Động lực xoắn ốc và thống kê toán học trong tâm lý học và 38 cuộc thăm dò quốc tế.

Bài này có 0 Bình luận

Trả lời

Hủy trả lời

Để lại nhận xét của bạn