ڪتاب جي بنياد تي امتحان «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
اسپانسرز

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


مصنوعي ذهانت ۽ تهذيب جو خاتمو

چارٽسباهمي
?
هتي پول ۽ سرپل ڊائنامڪس ٽيسٽ جي جوابن جي وچ ۾ تعلق آهي
VUCA
?
هتي سريريل ڊينڪسڪ، غير متوقع، غير متوقع، پيچيدگي، پيچيدگي، پيچيدگي، پيچيدگي (V.U.C.A.) ۽ يڪدم سرچري تعلقن جي وچ ۾ مثبت ۽ منفي ان جي نچارين ​​جي وچ ۾ ظاهر آهي
ملڪ
ٻولي
-
Mail
ٻيهر ترتيب ڏيو
رابطي واري گنجائش جي نازڪ قدر
عام تقسيم، وليم سامونڊي گيسس (شاگرد) طرفان r = 0.0718
عام تقسيم، وليم سامونڊي گيسس (شاگرد) طرفان r = 0.0718
غير معمولي تقسيم، سپيرمن طرفان r = 0.0029
تقسيمغير
عام نمبر
جنرل-- عامغير
عام نمبر
جنرل-- عامجنرل-- عامجنرل-- عامجنرل-- عامجنرل-- عام
سڀ سوال
سڀ سوال
1) حفاظت (توهان ڪيترو متفق آهيو يا متفق آهيو؟)
2) ڪنٽرول (توهان ڪيترو متفق آهيو يا متفق آهيو؟)
1) حفاظت (توهان ڪيترو متفق آهيو يا متفق آهيو؟)
Answer 1-
ڪمزور مثبت
0.0708
ڪمزور مثبت
0.0197
ڪمزور مثبت
0.0942
ڪمزور منفي
-0.1158
ڪمزور مثبت
0.0007
ڪمزور منفي
-0.0461
ڪمزور مثبت
0.0163
Answer 2-
ڪمزور مثبت
0.0170
ڪمزور منفي
-0.0075
ڪمزور مثبت
0.0441
ڪمزور منفي
-0.0223
ڪمزور مثبت
0.0348
ڪمزور مثبت
0.0017
ڪمزور منفي
-0.0533
Answer 3-
ڪمزور منفي
-0.0306
ڪمزور منفي
-0.0288
ڪمزور مثبت
0.0092
ڪمزور مثبت
0.0596
ڪمزور منفي
-0.0264
ڪمزور منفي
-0.0113
ڪمزور مثبت
0.0030
Answer 4-
ڪمزور مثبت
0.0348
ڪمزور منفي
-0.0106
ڪمزور مثبت
0.0164
ڪمزور منفي
-0.0570
ڪمزور منفي
-0.0332
ڪمزور مثبت
0.0046
ڪمزور مثبت
0.0562
Answer 5-
ڪمزور منفي
-0.0137
ڪمزور منفي
-0.0241
ڪمزور منفي
-0.0239
ڪمزور مثبت
0.0438
ڪمزور مثبت
0.0320
ڪمزور مثبت
0.0227
ڪمزور منفي
-0.0554
Answer 6-
ڪمزور منفي
-0.0138
ڪمزور منفي
-0.0526
ڪمزور منفي
-0.0740
ڪمزور مثبت
0.0650
ڪمزور منفي
-0.0071
ڪمزور مثبت
0.0438
ڪمزور مثبت
0.0148
Answer 7-
ڪمزور منفي
-0.0554
ڪمزور مثبت
0.1068
ڪمزور منفي
-0.0652
ڪمزور مثبت
0.0149
ڪمزور مثبت
0.0042
ڪمزور منفي
-0.0171
ڪمزور مثبت
0.0168
2) ڪنٽرول (توهان ڪيترو متفق آهيو يا متفق آهيو؟)
Answer 8-
ڪمزور مثبت
0.0123
ڪمزور مثبت
0.0023
ڪمزور مثبت
0.0772
ڪمزور مثبت
0.0566
ڪمزور منفي
-0.0241
ڪمزور منفي
-0.0754
ڪمزور منفي
-0.0436
Answer 9-
ڪمزور مثبت
0.0168
ڪمزور منفي
-0.0315
ڪمزور منفي
-0.0355
ڪمزور مثبت
0.0207
ڪمزور مثبت
0.0870
ڪمزور منفي
-0.0030
ڪمزور منفي
-0.0551
Answer 10-
ڪمزور مثبت
0.0171
ڪمزور منفي
-0.0270
ڪمزور منفي
-0.0694
ڪمزور منفي
-0.0079
ڪمزور منفي
-0.0035
ڪمزور مثبت
0.0573
ڪمزور مثبت
0.0309
Answer 11-
ڪمزور مثبت
0.0181
ڪمزور مثبت
0.0007
ڪمزور مثبت
0.0309
ڪمزور منفي
-0.0588
ڪمزور منفي
-0.0310
ڪمزور منفي
-0.0125
ڪمزور مثبت
0.0558
Answer 12-
ڪمزور منفي
-0.0034
ڪمزور مثبت
0.0263
ڪمزور مثبت
0.0655
ڪمزور مثبت
0.0322
ڪمزور منفي
-0.0684
ڪمزور منفي
-0.0152
ڪمزور منفي
-0.0352
Answer 13-
ڪمزور منفي
-0.0909
ڪمزور منفي
-0.0336
ڪمزور منفي
-0.0184
ڪمزور مثبت
0.0087
ڪمزور مثبت
0.0272
ڪمزور مثبت
0.0750
ڪمزور منفي
-0.0014
Answer 14-
ڪمزور مثبت
0.0041
ڪمزور مثبت
0.0892
ڪمزور منفي
-0.0341
ڪمزور منفي
-0.0676
ڪمزور منفي
-0.0262
ڪمزور منفي
-0.0098
ڪمزور مثبت
0.0683


ذيشان فضيلت ڏانھن موڪليو
هي ڪارڪردگي توهان جي پنهنجي VUCA چونڊن ۾ دستياب هوندي
ٺيڪ آ ٺيڪ ن



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
ويلري ڪوکوڪو
پيداوار جو مالڪ SaaS SDTEST®

والري 1993 ۾ هڪ سماجي تدريسي-ماهر نفسيات جي حيثيت سان قابليت حاصل ڪئي هئي ۽ ان کان پوء هن پنهنجي علم کي پروجيڪٽ مينيجمينٽ ۾ لاڳو ڪيو آهي.
والريئي 2013 ۾ ماسٽر جي ڊگري حاصل ڪئي ۽ پروجيڪٽ ۽ پروگرام مئنيجر جي قابليت حاصل ڪئي. پنهنجي ماسٽر پروگرام دوران، هو پروجيڪٽ روڊ ميپ (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) ۽ اسپيرل ڊائنامڪس کان واقف ٿيو.
والري V.U.C.A جي غير يقيني صورتحال کي ڳولڻ جو ليکڪ آهي. تصور استعمال ڪندي سرپل ڊائنامڪس ۽ رياضياتي انگ اکر نفسيات ۾، ۽ 38 بين الاقوامي پول.
هن پوسٽ کي آهي 0 سممريون
جواب ڏيو
جواب رد ڪريو
پنهنجو تبصرو ڇڏي ڏيو
×
توهان غلطي مان ڳولا ڪريو
توهان صحيح نسخو PROPOSE
جيئن گهربل پنهنجي اي-ميل داخل ڪريو
موڪليو
رد
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
هيلو، تون آهين! مون کي توهان کان پڇڻ ڏيو، ڇا توهان اڳ ۾ ئي سرپل ڊائنامڪس کان واقف آهيو؟