ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਭਿਅਤਾ ਦਾ ਅੰਤ

ਚਾਰਟਇਕ ਦੂਸਰੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ
?
ਪੋਲ ਅਤੇ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਟੈਸਟ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਹੈ
VUCA
?
ਸਪਿਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸਥਿਰਤਾ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ, ਗੁੰਝਲਤਾ, ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ (V.U.C.A.) ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਅਤੇ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਬੰਧ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ
ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0718
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0718
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0029
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
1) ਸੁਰੱਖਿਆ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
2) ਨਿਯੰਤਰਣ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
1) ਸੁਰੱਖਿਆ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0708
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0197
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0942
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1158
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0007
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0461
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0163
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0170
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0075
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0441
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0223
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0348
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0017
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0533
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0306
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0288
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0092
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0596
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0264
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0113
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0030
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0348
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0106
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0164
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0570
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0332
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0046
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0562
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0137
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0241
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0239
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0438
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0320
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0227
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0554
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0138
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0526
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0740
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0650
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0071
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0438
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0148
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0554
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1068
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0652
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0149
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0042
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0171
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0168
2) ਨਿਯੰਤਰਣ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0123
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0023
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0772
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0566
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0241
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0754
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0436
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0168
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0315
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0355
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0207
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0870
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0030
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0551
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0171
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0270
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0694
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0079
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0035
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0573
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0309
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0181
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0007
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0309
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0588
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0310
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0125
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0558
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0034
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0263
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0655
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0322
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0684
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0152
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0352
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0909
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0336
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0184
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0087
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0272
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0750
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0014
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0041
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0892
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0341
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0676
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0262
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0098
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0683


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਮਾਲਕ SaaS SDTEST®

ਵੈਲੇਰੀ 1993 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਸਿੱਖਿਆ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਵੈਲੇਰੀ ਨੇ 2013 ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) ਅਤੇ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ।
ਵੈਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ.ਸੀ.ਏ. ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੇਖਕ ਹੈ। ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਕਲਪ, ਅਤੇ 38 ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੋਲ।
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?