كىتاب ئاساسىدا سىناق «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
قوللىغۇچىلار

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


سۈنئىي ئىدراك ۋە مەدەنىيەت ئاخىرلاشقان

جەدۋەلمۇناسىۋەتلىك
?
بۇ يەردە بۇ ساننىڭ ئىنكاسىنىڭ مۇناسىۋىتى ۋە ئايلانما ھەرىكەتچان سىناق رەڭلىرى ئوتتۇرىسىدىكى مۇناسىۋەت
VUCA
?
بۇ يەردە جەدۋەلدىكى Spiral دىنامىكىنىڭ سەۋىيىسىدىكى باغلىنىشنىڭ يېڭى كۆرۈنمە يۈزى بولۇپ ، راي سىناشنىڭ ئىنكاسى بىلەن Spiral Dynamics رەڭلىرى ئارىسىدىكى ئاكتىپ ۋە سەلبىي باغلىنىشچانلىقى ئارقىلىق تەۋرىنىش ، ئېنىقسىزلىق ، مۇرەككەپلىك ۋە مۈجمەللىك (V.U.C.A.) كۆرسىتىلىدۇ.
دۆلەت
تىل
-
Mail
قايتا ھېسابلاش
مۇناسىۋەتلىك كوئېففىتسېنتى ھالقىلىق قىممىتى
نورمال تەقسىملەش, ۋىليام دېڭىز قىرغىقىدا (ئوقۇغۇچى) r = 0.0718
نورمال تەقسىملەش, ۋىليام دېڭىز قىرغىقىدا (ئوقۇغۇچى) r = 0.0718
نەيزە بىلەن نورمال تەقسىمات ئەمەس r = 0.0029
تەقسىملەشنورمال
ئەمەس
نورمالنورمال
ئەمەس
نورمالنورمالنورمالنورمالنورمال
بارلىق سوئاللار
بارلىق سوئاللار
1) بىخەتەرلىك (قانچىلىك قوشۇلىسىز ياكى قوشۇلىسىز?)
2) كونترول (قانچىلىك قوشۇلىسىز ياكى قوشۇلۇۋاتىسىز?)
1) بىخەتەرلىك (قانچىلىك قوشۇلىسىز ياكى قوشۇلىسىز?)
Answer 1-
ئاجىز مۇسبەت
0.0708
ئاجىز مۇسبەت
0.0197
ئاجىز مۇسبەت
0.0942
ئاجىز مەنپىي
-0.1158
ئاجىز مۇسبەت
0.0007
ئاجىز مەنپىي
-0.0461
ئاجىز مۇسبەت
0.0163
Answer 2-
ئاجىز مۇسبەت
0.0170
ئاجىز مەنپىي
-0.0075
ئاجىز مۇسبەت
0.0441
ئاجىز مەنپىي
-0.0223
ئاجىز مۇسبەت
0.0348
ئاجىز مۇسبەت
0.0017
ئاجىز مەنپىي
-0.0533
Answer 3-
ئاجىز مەنپىي
-0.0306
ئاجىز مەنپىي
-0.0288
ئاجىز مۇسبەت
0.0092
ئاجىز مۇسبەت
0.0596
ئاجىز مەنپىي
-0.0264
ئاجىز مەنپىي
-0.0113
ئاجىز مۇسبەت
0.0030
Answer 4-
ئاجىز مۇسبەت
0.0348
ئاجىز مەنپىي
-0.0106
ئاجىز مۇسبەت
0.0164
ئاجىز مەنپىي
-0.0570
ئاجىز مەنپىي
-0.0332
ئاجىز مۇسبەت
0.0046
ئاجىز مۇسبەت
0.0562
Answer 5-
ئاجىز مەنپىي
-0.0137
ئاجىز مەنپىي
-0.0241
ئاجىز مەنپىي
-0.0239
ئاجىز مۇسبەت
0.0438
ئاجىز مۇسبەت
0.0320
ئاجىز مۇسبەت
0.0227
ئاجىز مەنپىي
-0.0554
Answer 6-
ئاجىز مەنپىي
-0.0138
ئاجىز مەنپىي
-0.0526
ئاجىز مەنپىي
-0.0740
ئاجىز مۇسبەت
0.0650
ئاجىز مەنپىي
-0.0071
ئاجىز مۇسبەت
0.0438
ئاجىز مۇسبەت
0.0148
Answer 7-
ئاجىز مەنپىي
-0.0554
ئاجىز مۇسبەت
0.1068
ئاجىز مەنپىي
-0.0652
ئاجىز مۇسبەت
0.0149
ئاجىز مۇسبەت
0.0042
ئاجىز مەنپىي
-0.0171
ئاجىز مۇسبەت
0.0168
2) كونترول (قانچىلىك قوشۇلىسىز ياكى قوشۇلۇۋاتىسىز?)
Answer 8-
ئاجىز مۇسبەت
0.0123
ئاجىز مۇسبەت
0.0023
ئاجىز مۇسبەت
0.0772
ئاجىز مۇسبەت
0.0566
ئاجىز مەنپىي
-0.0241
ئاجىز مەنپىي
-0.0754
ئاجىز مەنپىي
-0.0436
Answer 9-
ئاجىز مۇسبەت
0.0168
ئاجىز مەنپىي
-0.0315
ئاجىز مەنپىي
-0.0355
ئاجىز مۇسبەت
0.0207
ئاجىز مۇسبەت
0.0870
ئاجىز مەنپىي
-0.0030
ئاجىز مەنپىي
-0.0551
Answer 10-
ئاجىز مۇسبەت
0.0171
ئاجىز مەنپىي
-0.0270
ئاجىز مەنپىي
-0.0694
ئاجىز مەنپىي
-0.0079
ئاجىز مەنپىي
-0.0035
ئاجىز مۇسبەت
0.0573
ئاجىز مۇسبەت
0.0309
Answer 11-
ئاجىز مۇسبەت
0.0181
ئاجىز مۇسبەت
0.0007
ئاجىز مۇسبەت
0.0309
ئاجىز مەنپىي
-0.0588
ئاجىز مەنپىي
-0.0310
ئاجىز مەنپىي
-0.0125
ئاجىز مۇسبەت
0.0558
Answer 12-
ئاجىز مەنپىي
-0.0034
ئاجىز مۇسبەت
0.0263
ئاجىز مۇسبەت
0.0655
ئاجىز مۇسبەت
0.0322
ئاجىز مەنپىي
-0.0684
ئاجىز مەنپىي
-0.0152
ئاجىز مەنپىي
-0.0352
Answer 13-
ئاجىز مەنپىي
-0.0909
ئاجىز مەنپىي
-0.0336
ئاجىز مەنپىي
-0.0184
ئاجىز مۇسبەت
0.0087
ئاجىز مۇسبەت
0.0272
ئاجىز مۇسبەت
0.0750
ئاجىز مەنپىي
-0.0014
Answer 14-
ئاجىز مۇسبەت
0.0041
ئاجىز مۇسبەت
0.0892
ئاجىز مەنپىي
-0.0341
ئاجىز مەنپىي
-0.0676
ئاجىز مەنپىي
-0.0262
ئاجىز مەنپىي
-0.0098
ئاجىز مۇسبەت
0.0683


MS Excel ئېكسپورت
بۇ ئىقتىدار ئۆزىڭىزنىڭ VUCA راي سىناش نەتىجىسىدە بولىدۇ
Ok



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
ۋالېرىي كوسېنكو
مەھسۇلات ئىگىسى SaaS SDTEST®

ۋالېرىي 1993-يىلى ئىجتىمائىي پېداگوگىكا-پىسخولوگ سالاھىيىتىگە ئېرىشكەن ۋە شۇنىڭدىن كېيىن ئۆزىنىڭ بىلىملىرىنى تۈر باشقۇرۇشتا قوللانغان.
ۋالېرىي 2013-يىلى ماگىستىرلىق ئۇنۋانى ۋە تۈر ۋە پروگرامما دېرىكتورى سالاھىيىتىگە ئېرىشكەن. ماگىستىرلىق پروگراممىسىدا ئۇ Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) ۋە Spiral Dynamics بىلەن تونۇشقان.
ۋالېرىي V.U.C.A نىڭ ئېنىقسىزلىقى ئۈستىدە ئىزدىنىشنىڭ ئاپتورى. پىسخولوگىيەدىكى Spiral Dynamics ۋە ماتېماتىكىلىق ستاتىستىكا ۋە 38 خەلقئارالىق راي سىناش ئارقىلىق ئۇقۇم.
بۇ يازما بار 0 باھا
جاۋاب
جاۋابنى بىكار قىلىڭ
باھايىڭىزنى قالدۇرۇڭ
×
سىز خاتالىق تېپىپ
سىزنىڭ توغرا نۇسخىسى ئوتتۇرىغا
لازىملىق سىزنىڭ ئې-خەت كىرگۈزۈڭ
ئۇچۇر يوللاش
болмайдиған қилмақ
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
ئەسسالامۇئەلەيكۇم! سىزدىن سوراپ باقاي, سىز spiral janamics بىلەن بىلەمسىز?