पुस्तक परीक्षा «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
प्रायोजक

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि सभ्यतेचा शेवट

चार्टपरस्परसंबंध
?
येथे मतदानाच्या प्रतिसाद आणि आवर्त गतिशीलता चाचणी रंगांमधील संबंध आहे
VUCA
?
येथे सर्पिल गतिशीलतेच्या पातळीनुसार टेबलमध्ये परस्परसंबंधाचे एक नवीन इंटरफेस दृश्य आहे जेथे अस्थिरता, अनिश्चितता, जटिलता आणि अस्पष्टता (V.U.C.A.) मतदानाच्या प्रतिक्रियांच्या आणि सर्पिल गतिशीलतेच्या रंगांमधील सकारात्मक आणि नकारात्मक परस्परसंबंध अवलंबनांद्वारे दर्शविली जाते
देश
इंग्रजी
-
Mail
पुन्हा गणना
सहसंबंध गुणाकाचा गंभीर मूल्य
विल्यम सीली गॉसेट (विद्यार्थी) द्वारे सामान्य वितरण r = 0.0718
विल्यम सीली गॉसेट (विद्यार्थी) द्वारे सामान्य वितरण r = 0.0718
स्पीयरमॅनद्वारे सामान्य वितरण r = 0.0029
वितरणसामान्य
नाही
सामान्यसामान्य
नाही
सामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्य
सर्व प्रश्न
सर्व प्रश्न
1) सुरक्षा (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
2) नियंत्रण (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
1) सुरक्षा (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
Answer 1-
कमकुवत सकारात्मक
0.0708
कमकुवत सकारात्मक
0.0197
कमकुवत सकारात्मक
0.0942
कमकुवत नकारात्मक
-0.1158
कमकुवत सकारात्मक
0.0007
कमकुवत नकारात्मक
-0.0461
कमकुवत सकारात्मक
0.0163
Answer 2-
कमकुवत सकारात्मक
0.0170
कमकुवत नकारात्मक
-0.0075
कमकुवत सकारात्मक
0.0441
कमकुवत नकारात्मक
-0.0223
कमकुवत सकारात्मक
0.0348
कमकुवत सकारात्मक
0.0017
कमकुवत नकारात्मक
-0.0533
Answer 3-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0306
कमकुवत नकारात्मक
-0.0288
कमकुवत सकारात्मक
0.0092
कमकुवत सकारात्मक
0.0596
कमकुवत नकारात्मक
-0.0264
कमकुवत नकारात्मक
-0.0113
कमकुवत सकारात्मक
0.0030
Answer 4-
कमकुवत सकारात्मक
0.0348
कमकुवत नकारात्मक
-0.0106
कमकुवत सकारात्मक
0.0164
कमकुवत नकारात्मक
-0.0570
कमकुवत नकारात्मक
-0.0332
कमकुवत सकारात्मक
0.0046
कमकुवत सकारात्मक
0.0562
Answer 5-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0137
कमकुवत नकारात्मक
-0.0241
कमकुवत नकारात्मक
-0.0239
कमकुवत सकारात्मक
0.0438
कमकुवत सकारात्मक
0.0320
कमकुवत सकारात्मक
0.0227
कमकुवत नकारात्मक
-0.0554
Answer 6-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0138
कमकुवत नकारात्मक
-0.0526
कमकुवत नकारात्मक
-0.0740
कमकुवत सकारात्मक
0.0650
कमकुवत नकारात्मक
-0.0071
कमकुवत सकारात्मक
0.0438
कमकुवत सकारात्मक
0.0148
Answer 7-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0554
कमकुवत सकारात्मक
0.1068
कमकुवत नकारात्मक
-0.0652
कमकुवत सकारात्मक
0.0149
कमकुवत सकारात्मक
0.0042
कमकुवत नकारात्मक
-0.0171
कमकुवत सकारात्मक
0.0168
2) नियंत्रण (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
Answer 8-
कमकुवत सकारात्मक
0.0123
कमकुवत सकारात्मक
0.0023
कमकुवत सकारात्मक
0.0772
कमकुवत सकारात्मक
0.0566
कमकुवत नकारात्मक
-0.0241
कमकुवत नकारात्मक
-0.0754
कमकुवत नकारात्मक
-0.0436
Answer 9-
कमकुवत सकारात्मक
0.0168
कमकुवत नकारात्मक
-0.0315
कमकुवत नकारात्मक
-0.0355
कमकुवत सकारात्मक
0.0207
कमकुवत सकारात्मक
0.0870
कमकुवत नकारात्मक
-0.0030
कमकुवत नकारात्मक
-0.0551
Answer 10-
कमकुवत सकारात्मक
0.0171
कमकुवत नकारात्मक
-0.0270
कमकुवत नकारात्मक
-0.0694
कमकुवत नकारात्मक
-0.0079
कमकुवत नकारात्मक
-0.0035
कमकुवत सकारात्मक
0.0573
कमकुवत सकारात्मक
0.0309
Answer 11-
कमकुवत सकारात्मक
0.0181
कमकुवत सकारात्मक
0.0007
कमकुवत सकारात्मक
0.0309
कमकुवत नकारात्मक
-0.0588
कमकुवत नकारात्मक
-0.0310
कमकुवत नकारात्मक
-0.0125
कमकुवत सकारात्मक
0.0558
Answer 12-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0034
कमकुवत सकारात्मक
0.0263
कमकुवत सकारात्मक
0.0655
कमकुवत सकारात्मक
0.0322
कमकुवत नकारात्मक
-0.0684
कमकुवत नकारात्मक
-0.0152
कमकुवत नकारात्मक
-0.0352
Answer 13-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0909
कमकुवत नकारात्मक
-0.0336
कमकुवत नकारात्मक
-0.0184
कमकुवत सकारात्मक
0.0087
कमकुवत सकारात्मक
0.0272
कमकुवत सकारात्मक
0.0750
कमकुवत नकारात्मक
-0.0014
Answer 14-
कमकुवत सकारात्मक
0.0041
कमकुवत सकारात्मक
0.0892
कमकुवत नकारात्मक
-0.0341
कमकुवत नकारात्मक
-0.0676
कमकुवत नकारात्मक
-0.0262
कमकुवत नकारात्मक
-0.0098
कमकुवत सकारात्मक
0.0683


MS Excel निर्यात
ही कार्यक्षमता आपल्या स्वत: च्या VUCA निवडणुकीत उपलब्ध होईल
ठीक आहे



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma
वलेरी कोसेन्को
उत्पादन मालक SaaS SDTEST®

व्हॅलेरी 1993 मध्ये सामाजिक अध्यापनशास्त्र-मानसशास्त्रज्ञ म्हणून पात्र होते आणि तेव्हापासून त्यांनी प्रकल्प व्यवस्थापनात त्यांचे ज्ञान लागू केले.
व्हॅलेरीने 2013 मध्ये पदव्युत्तर पदवी आणि प्रकल्प आणि कार्यक्रम व्यवस्थापक पात्रता प्राप्त केली. त्याच्या पदव्युत्तर कार्यक्रमादरम्यान, तो प्रोजेक्ट रोडमॅप (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) आणि स्पायरल डायनॅमिक्सशी परिचित झाला.
व्हॅलेरी हे V.U.C.A च्या अनिश्चिततेचा शोध घेणारे लेखक आहेत. स्पायरल डायनॅमिक्स आणि मानसशास्त्रातील गणितीय आकडेवारी वापरून संकल्पना आणि 38 आंतरराष्ट्रीय मतदान.
या पोस्टमध्ये आहे 0 टिप्पण्या
प्रत्युत्तर द्या
उत्तर रद्द करा
आपली टिप्पणी सोडा
×
त्रुटी शोधा
आपल्या योग्य आवृत्ती प्रस्तावित
इच्छित म्हणून आपला ई-मेल प्रविष्ट करा
पाठवा
रद्द करा
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
नमस्कार! मला विचारू द्या, आपण आधीपासूनच आवर्त गतिशीलतेशी परिचित आहात?